English: CNN reduced dataset. The crosses are the class-outliers selected by 3NN (i.e. (3,1)NN rule: among three nearest neighbours they have more than 1 instance of different classes), the squares are the prototypes and the empty circles are the absorbed points. In the lebt bottom corner the numbers of the class-outliers, prototypes and absorbed poitns are shown for all three classes. My own work done with the software E. M. Mirkes, KNN and Potential Energy: applet. University of Leicester, 2011. Published under Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0) licence.
Ова machine learning слика требало би да буду поново израђене као векторска графика у SVG формату. Тиме се остварује неколико предности. Више информација потражите на Commons:Media for cleanup. Ако је ова слика већ доступна у SVG формату, отпремите је. Након отпремања датотеке, овај шаблон замените шаблоном {{vector version available|new image name.svg}}.
Licenciranje
Ja, nosilac autorskog prava nad ovim delom, objavljujem isto pod sledećom licencom:
da delite – da umnožavate, raspodeljujete i prenosite delo
da prerađujete – da preradite delo
Pod sledećim uslovima:
autorstvo – Morate da date odgovarajuće zasluge, obezbedite vezu ka licenci i naznačite da li su izmene napravljene. Možete to uraditi na bilo koji razuman manir, ali ne na način koji predlaže da licencator odobrava vas ili vaše korišćenje.
deliti pod istim uslovima – Ako izmenite, preobrazite ili dogradite ovaj materijal, morate podeliti svoje doprinose pod istom ili kompatibilnom licencom kao original.