English: Smooth Mean Absolute Error (SMEA) loss proposed in https://arxiv.org/abs/2303.09935 outperforms the Squared error, Huber and Log-Cosh losses on datasets with significantly many outliers is proposed. This smooth absolute error loss function is infinitely differentiable and more closely approximates the absolute error loss compared to the Huber and Log-Cosh losses used for robust regression.
да делите – да умножавате, расподељујете и преносите дело
да прерађујете – да прерадите дело
Под следећим условима:
ауторство – Морате да дате одговарајуће заслуге, обезбедите везу ка лиценци и назначите да ли су измене направљене. Можете то урадити на било који разуман манир, али не на начин који предлаже да лиценцатор одобрава вас или ваше коришћење.
делити под истим условима – Ако измените, преобразите или доградите овај материјал, морате поделити своје доприносе под истом или компатибилном лиценцом као оригинал.