Википедија

Rešavanje zadataka

Rešavanje problema se sastoji od upotrebe generičke ili ad hoc metode, na pravilan način, za pronalaženje rešenja zadataka. Neke od razvijenih tehnika za rešavanje problema koriste se i u veštačkoj inteligenciji, računarskoj nauci, inženjerstvu, matematici, medicini, itd  su u vezi sa mentalnim tehnikama rešavanja problema proučavanim u psihologiji.

Definicija uredi

Termin rešavanje problema se koristi u mnogim disciplinama, ponekad iz različitih perspektiva i sa različitom terminologijom. Na primer, to je mentalni proces u psihologiji i kompjuterski proces u kompjuterskoj nauci.  Problemi se mogu svrstati u dve različite vrste (loše definisani i dobro definisani) od kojih treba da budu odgovarajuća rešenja. Loše definisani problemi su oni koji nemaju jasne ciljeve, putanje rešenja, ili očekivano rešenje. Dobro definisani problemi imaju specifične ciljeve, jasno definisane putanje rešenja,  i očekuju jasna rešenja. Ovi problemi takođe omogućavaju više početnog planiranja nego loše definisani problemi.[1] Da bi bili u stanju da reše probleme, ponekad podrazumeva da se bave pragmatikom (logikom) i semantikom (tumačenjem problema). Sposobnost da se razume šta je cilj tog problema i koja su pravila koja bi mogla da se primene predstavljaju ključ za rešavanje problema. Ponekad problem zahteva malo apstraktno razmišljanje i dolazi kao kreativno rešenje.

Psihologija uredi

U psihologiji, rešavanje problema se odnosi na stanje želje za postizanjem definisanog "cilja" iz sadašnjeg stanja koje se ne kreće direktno ka cilju, daleko je od toga, ili je potrebno mnogo složenije logike za pronalaženje nedostatka opisa stanja koraka ka cilju.[2] U psihologiji, rešavanje problema je završni deo šireg procesa koji uključuje nalaženje i oblikovanje problema.

Posmatrano kao najsloženiji od svih intelektualnih funkcija, rešavanje problema je definisana kao kognitivni proces višeg reda koji zahteva modulaciju i kontrolu više rutinskih ili osnovnih veština.[3] Rešavanje problema ima dva glavna domena: matematičko rešavanje problema i lično rešavanje problema gde je, u drugom, naišao na neke probleme ili prepreke.[4] Dalje rešavanje problema se javlja kada se kreće od datog stanja do željenog cilja stanja koje je potrebno za bilo koji živi organizam ili sistem veštačke inteligencije.

Dok rešavanje problema prati sam početak ljudske evolucije i naročito istoriju matematike,[4] prirodu  procesa i metoda ljudskog rešavanja problema studirali su psiholozi poslednjih sto godina. Metode studiranja rešavanja problema uključuju introspekciju, Biheviorizam, simulaciju, modeliranje računara i eksperiment. Socijalni psiholozi su nedavno napravili razliku između nezavisnog i među-zavisnog rešavanja problema.[5]

Klinička psihologija  uredi

Jednostavni laboratorijski-zasnovani zadaci mogu biti korisni za rešavanje, međutim, oni obično izostavljaju kompleksnost i emocionalnu valencu problema "stvarnog sveta". U kliničkoj psihologiji, istraživači su se fokusirali na ulogu emocija u rešavanju problema (D'Zurilla & Goldfried, 1971; D'Zurilla & Nezu, 1982), pokazujući da siromašna emocionalna kontrola može da poremeti metu ka ciljnom zadatku i da otežava rešavanje problema (Rath, Langenbahn, Simon, Sherr, & Diller, 2004). U ovom procesu konceptualizacije, rešavanje ljudskih problema se sastoji od dva povezana procesa: problem orijentacije, motivaciono/ psihološki/ afektivni pristup problematičnim situacijama i veština za rešavanje problema. Pri radu sa osobama sa povredama frontalnog režnja, neuropsihijatri su otkrili da deficiti u emotivnoj kontroli i razmišljanju mogu biti remedijacija, poboljšanje kapaciteta povređenih lica za uspešno rešavanje svakodnevnih pr

 Kognitivne nauke uredi

Rani eksperimentalni rad Gestaltists  u Nemačkoj postavljen je kao početak rešavanja problema studija (npr Karl Duncker 1935. godine sa svojoj knjizi psihologija produktivnog mišljenja [6]). Kasnije ovaj eksperimentalni rad je nastavljen tokom 1960-tih i ranih 1970-ih sa istraživanjima sprovedenim na relativno jednostavan (ali nov način za učesnike) laboratorijski zadatak rešavanja problema.[7][8] Izbor jednostavnih novih zadatka je zasnovan na jasno definisanim optimalnim rešenjima i njihovom brzinom rešavanja što je omogućilo istraživačima da prate korake učesnika u procesu rešavanja problema. Istraživača pretpostavka je da su jednostavni zadaci kao što je Hanojska kula odgovaraju glavnim karakteristikama problema "stvarnog sveta"  i  karakterističnim kognitivnim procesima, problemi koje učesnici pokušavaju da reše jednostavno su isti za probleme  "realnog sveta" koji su previše; jednostavni problemi korišćeni zbog praktičnosti i sa očekivanjem da kroz generalizacije na više složenih problema će postati moguće. Možda je najpoznatiji i najupečatljiviji primer ove linije istraživanja je rad  Alena Njuela i Herberta Sajmona.[9] Drugi stručnjaci su pokazali da je princip raspadanja poboljšava sposobnost problema rešava da napravi dobar sud.[10]

Računarstvo i algoritmi uredi

U informatici i u delu veštačke inteligencije koji se bavi algoritmima ("algoritmi"), rešavanje problema obuhvata niz tehnika poznatih kao Algoritam, heuristike, uzrok analize, itd U ovim disciplinama, rešavanje problema je deo većeg proces koji obuhvata utvrđivanje problema, Re-dupliranje, analize, dijagnoze, servis, itd.

Inženjerstvo uredi

Rešavanje problema se koristi kada proizvodi ili procesi nisu uspeli , tako da se korektivne akcije mogu preduzeti kako bi se sprečili dalji neuspesi. Može se primeniti i na proizvod ili proces pre nego što stvarni događaj ne uspe , odnosno, kada se potencijalni problem može predvideti i analizirati i ublažiti, primenjuje tako da do problema zapravo nikada ne dođe. Tehnike kao takav Propust režima efekata analiza može da se koristi da proaktivno smanji verovatnoću problema koji se javljaju.

Forenzički inženjering je važna tehnika analize neuspeha koji podrazumeva traganje za analizom mana i nedostataka proizvoda. Akcije za korigovanje se onda preduzimaju kako bi se sprečili dalji neuspesi.

Obrnuti inženjering pokušava da otkrije originalnu logiku za rešavanje problema koristi u razvoju proizvoda, uzimajući ga pored.

Ostali alati za rešavanje problema  su Linearno i nelinearno programiranje, Sistemi čekanja u redu i Simulacija. [11]

Kognitivne nauke: Dve škole uredi

U kognitivnim naukama, realizacija istraživača je takva da se procesi rešavanja zadataka razlikuju po domenima znanja i da su na različitim nivoima stručnosti (npr Sternberg, 1995) i da, shodno tome, zaključci dobijeni u laboratoriji ne mogu se  nužno generalizovati da rešavaju probleme u situacijama van laboratorije, dovela je do naglaska na rešavanje zadataka u stvarnom svetu od 1990. godine. Međutim, ovaj naglasak se izrazio sasvim drugačije u Severnoj Americi i Evropi. Dok  je istraživanje Severne Amerike obično koncentrisano na proučavanju problema u odvojenim, prirodnim domenima znanja problema, veliki deo evropskog istraživanja je fokusiran na neobične, kompleksne zadatke, te je nastupio sa kompjuterizovanim scenarijom (vidi Funke (Funke), 1991, kao pregled).

Evropa uredi

U Evropi su se pojavila dva glavna pristupa, jedan je inicirao Donald Broadbent u Velikoj Britaniji, a drugi Dietrich Dörner  u Nemačkoj. Ova dva pristupa dele naglasak na relativno složene, semantički bogatije, kompjuterizovane laboratorijske zadatke, projektovane da liče zadacima realnog života. Pristupi se donekle razlikuju u svojim teorijskim ciljevima i metodologiji. Tradiciju je pokrenuo Broadbent koji naglašava razliku između kognitivnih procesa rešavanja problema koje rade pod  uticajem podsvesti u odnosu na spoljne svesti, i obično koristi matematički dobro definisane kompjuterizovane sisteme. Tradiciju je inicirao Dörner, s druge strane, i ona ima interes u međusobnim kognitivnim, motivacionim i socijalnim komponentama rešavanja problema, i koristi veoma složene kompjuterske scenarije koji sadrže do 2.000 visokih međusobno povezanih vrednosti  opisuje dve tradicije u detaljima (npr., Dörner, Kreuzig, Reither & Stäudel's 1983 LOHHAUSEN project; Ringelband, Misiak & Kluwe, 1990). Buchner (1995) opisuje obe tradicije detaljno.

 Severna Amerika uredi

U Severnoj Americi, Herbert Sajmon zasniva rad na "učenju kroz rad" u semantički bogatim domenima (npr  Anzai & Simon, 1979; Bhaskar & Simon, 1977), istraživači su počeli da istražuju rešavanja zadataka odvojeno u različitim oblastima prirodnog znanja  - kao što su fizika, pisanje, ili šahovska igra - tako su pokušavali da izvuku njihove pokušaje u globalnu teoriju rešavanja zadataka (npr Sternberg & Frensch, 1991). Umesto toga, ovi istraživači su često fokusirani na razvoj rešavanja zadataka u određenom domenu, to je na razvoj ekspertize (npr Anderson, Boyle & Reiser, 1985; Chase & Simon, 1973; Chi, Feltovich & Glaser, 1981).

Oblasti koje su privukle intenzivnu pažnju u Severnoj Americi uključuju:

  • Čitanje (Stanovich & Cunningham, 1991)
  • Pisanje (Bryson, Bereiter, Scardamalia & Joram, 1991)
  • Obračun (Sokol & McCloskey, 1991)
  • Političko odlučivanje (Voss, Wolfe, Lawrence & Engle, 1991)
  • Rešavanje problema za biznis (Cornell, 2010)
  • Rešavanje problema Menadžerske (Wagner, 1991)
  • Obrazloženje pravnika (Amsel, Langer & Loutzenhiser, 1991)
  • Mašinsko rešavanje problema (Hegarty, 1991)
  • Rešavanje problema u elektronici (Lesgold & Lajoie, 1991)
  • Poznavanje rada na računaru (Kay, 1991)
  • Igranje računarskih igrica (Frensch & Sternberg, 1991)
  • Rešavanje ličnih problema (Heppner & Krauskopf, 1987)
  • Matematičko rešavanje zadataka  (Pólya, 1945; Schoenfeld, 1985)
  • Rešavanje društvenog problema (D'Zurilla & Goldfreid, 1971; D'Zurilla & Nezu, 1982)
  • Rešavanje problema za inovacije i izume: TRIZ (Altshuller, 1973, 1990, 1995)

Karakteristike kompleksnih problema uredi

Kao rasvetljeni od strane Dietrich Dörner, a kasnije prošireni od strane Joachim Funke , složeni problemi imaju neke tipične karakteristike koje se mogu sažeti na sledeći način:

  • Složenost (veliki broj predmeta, međusobnim odnosima i odluke)
  •      enumerabilnost
  •      heterogenost
    • povezivanje (hijerarhijski odnos, komunikativni odnos i odnos raspodele)
  • Dinamika (vreme razmatranja)
    • vremenska ograničenja
    • temporalna osetljivost
    • efekti faze
    • dinamična nepredvidljivost
  • Netransparentnost (nedostatak jasnoće situacije)
  •   Početak neprozračnosti
  • Nastavak neprozračnosti
  • Politeli (više ciljeva)
  • Inekspresivnost
    • opozicija
    • prolaznost

Rezolucija složenih problema zahteva direktan napad na svaku od ovih karakteristika na koje su naišli.[12]

Strategije rešavanja zadataka uredi

Strategije rešavanja problema su koraci koje bi koristili da pronađete problem (e) koje su na putu ka nečijem cilju. Neki bi nazvali ovo kao  "rešavanja zadataka ciklusa". [13] U ovom ciklusu zadatak će se prepoznati, definisati, uz razvijanje strategije da reši problem, organizovaće se znanje o problemu ciklusa, shvatiti i izdvojiti sredstva na raspolaganje korisniku, prati nečiji napredak, i ocenjuje tačnost rešenja. Iako se zove ciklus, pojedinac ne treba da uradi svaki korak kako bi rešio problem, u stvari oni koji to ne rade obično bolje rešavaju zadatke. Razlog zašto se zove ciklus, da kada je jedan zadatak završen obično će se drugi pojaviti.

Blanhardova -Polja (2007) gledaju u rešavanje jednog od dva aspekta problema. Prvi gledajući one probleme koji imaju samo jedno rešenje (kao što su matematički problemi, ili zapravo zasnovani na pitanjima) koji su utemeljeni u psihometrijskog inteligenciji. Drugi koji je socio-emocionalan u prirodi i sa nepredvidljivim odgovorima koji se stalno menjaju (kao što je vaša omiljena boja i šta treba nekome za Božić).

Sledeće tehnike se obično nazivaju strategije rešavanja problema[14]

  • Apstrakcija: rešavanje problema u modelu sistema pre nego što se primeni u realnom sistemu
  • Analogija: koristeći rešenje koje rešava problem koji je analogan
  • Bombardovanje idejama: (posebno među grupama ljudi) ukazuje na veliki broj rešenja ili ideja i kombinuju se u razvoju dok se optimalno rešenje ne nađe
  • Zavadi pa vladaj: razbije veliki i složen problem u manje, rešive probleme
  • Testiranje hipoteza: pod pretpostavkom da je moguće objašnjenje za problem koji pokušava da dokaže (ili, u nekim kontekstima, opovrgnuti) pretpostavka
  • Bočno razmišljanje: približavanje rešenja indirektno i kreativno
  • Sredstva-završavanje analiza: izbor akcija na svakom koraku da se približi cilju
  • Način fokusnih objekata: sintezu naizgled ne slaže karakteristike različitih objekata u nešto novo
  • Morfološka analiza: procene izlaza i interakcije jednog čitavog sistema
  • Dokaz: pokušavaju da dokažu da se problem ne može rešiti. Tačka u kojoj je dokaz neće biti polazna osnova za rešavanje zadatka
  • Smanjenje: transformacija problema u još jedan problem za koji postoji rešenja
  • Istraživanje: zapošljavanje postojeće ideje ili prilagođavanje postojećih rešenja sličnih problema
  • Osnovni uzrok analiza: identifikovanje uzroka problema
  • Suđenje-i-greška: testiranje mogućih rešenja dok je ispravno nađeno

Metodologije za rešavanje problema uredi

  •  PRZ (Primena rešavanja zadataka)[15]
  • Osam disciplina rešavanja zadataka
  • Model uvećavanja
  • Kako ih rešiti
  • Kepner-Tregoe Rešavanje zadataka i donošenje odluka
  • POOD petlje (posmatranje, orijentacija, odluka i delovanje)
  • PUPD (plan, uradi, proveri i deluj)
  • BRP dijagnoza zadatka (brza rezolucija problema)
  • TRPI (na ruskom: Teoriya Resheniya Izobretatelskikh Zadatch, "teorija rešavanja problema izumitelja")
  • A3 rešavanje zadataka

Zajedničke prepreke za rešavanje zadataka uredi

Zajedničke prepreke u rešavanju problema su mentalne konstrukcije koje ometaju našu sposobnost da pravilno reše probleme. Ove barijere sprečavaju ljude da rešavaju problema na najefikasniji mogući način. Pet najčešćih procesa i faktora koje su istraživači  identifikovali kao prepreke za rešavanje problema su potvrda pristrasnosti, mentalnog sklopa, funkcionalan nedostatak ispravljanja , nepotrebnih ograničenja, i nebitnih informacija.

Potvrda pristrasnosti uredi

U nauci postoji oblast fundamentalni standard, naučni metod, koji opisuje proces otkrivanja istine o činjenicama ili sveta kroz nepristrasno razmatranje svih relevantnih informacija, i nepristrasno posmatranje i / ili eksperimentisanje sa tom informacijom. Prema ovoj teoriji, pojedinac je u stanju da najtačnije nađe rešenje za problem koje će biti shvaćeno kao obavljanje navedenih koraka. Naučni metod nije proces koji je ograničen naučnicima, već je onaj koji svi ljudi mogu da vežbaju u svojim oblastima rada kao i u svojim ličnim životima. Potvrda pristrasnosti se može opisati kao nečija svest ili nenamerna korupcija naučnog metoda. Tako kada neko pokazuje potvrdu pristrasnosti, on ili ona je formalno ili neformalno prikuplja podatke, a potom posmatra i eksperimentiše sa tim podacima na takav način da favorizuje  smišljeni koncept koji može ili ne može imati motivaciju.[16] Zanimljivo, istraživanjima je utvrđeno da profesionalci u okviru naučnih oblasti studiraju i doživljavaju potvrdu pristrasnosti. U Andreas Hergovićevom, Rejnhard Skotovom, i Kristof Burgerovom eksperimentu sprovedenom na mreži, na primer, otkriveno je da su profesionalci u oblasti psihološkog istraživanja verovatno videli naučne studije koje se poklapaju sa njihovim unapred stvorenim razumevanjima od studija koje su neskladu sa njihovim uspostavljenim verovanjima.[17]

[16]  Motivacija se odnosi na nečije želje da se brani ili pronađe obrazloženje ili uverenje (npr, verska uverenja) koje je bitno za njega ili nju.[16] Prema Raymond Nickerson-u , mogu se videti posledice pristrasnosti u realnim životnim situacijama, koje se kreću u težini od neefikasnih državnih politika do genocida. U odnosu na druge, a najteže razgranjavanje ove kognitivne barijere, Nikerson tvrdi da ona lica koja su uključena u izvršenje genocida i optužena za veštičarenje, kao zločin koji se dogodio od 15. do 17. veka, pokazalo je potvrdu pristrasnosti  sa motivacijom. Istraživač Majkl Alen pronašao dokaze za potvrdu pristrasnosti sa motivacijom među školskom decom koja su radila da manipulišu svoje naučne eksperimente na takav način koji je proizvela njihova nada za rezultate.[18] Međutim, potvrda pristrasnosti ne zahteva motivaciju. Godine 1960, Piter Ketkart Vason sproveo je eksperiment u kojem učesnici prvo gledaju tri broja, a zatim stvore hipotezu da je predloži pravilo koje bi se moglo upotrebiti da se stvori taj triplet brojeva. Kada testiraju svoje hipoteze, učesnici imaju tendenciju da samo stvaraju dodatne trojke brojeva koji bi potvrdile njihove hipoteze, i imaju tendenciju da se ne stvore trojke da bi negirali ili opovrgnuli svoje hipoteze. Tako istraživanje takođe pokazuje da ljudi mogu i da rade za potvrdu teorije ili ideje koje ne podržavaju ili se angažuju lično značajne verovanja.[19]

Mentalni skup uredi

Mentalni skup je prvi put formulisao Abraham Luhins 1940. godine i pokazao u svojim poznatim eksperimentima bokala vode. U ovim eksperimentima, učesnici su bili zamoljeni da popune jedan bokal sa specifičnom količinom vode korišćenjem samo drugog bokala (obično tri) sa različitim maksimalnim kapacitetom kao alata. Nakon što je Luhins dao učesnicima skupa  problem bokala vode koji bi mogao biti rešen korišćenjem jedne tehnike, on onda bi im za taj problem koji bi mogao biti rešen korišćenjem te iste tehnike ili  jednostavnijeg načina. Luhins je otkrio da njegovi učesnici imaju tendenciju da koriste istu tehniku na koju su navikli uprkos mogućnosti korišćenja jednostavnije alternative. Takav  mentalni skup opisuje svoju nameru da pokušava  da reši probleme na takav način da se pokazao uspešnim u prethodnim iskustvima. Međutim, kako Luhinsov rad otkriva, takve metode za pronalaženje rešenja koje su radili u prošlosti ne može biti adekvatan, ili optimalan za neke nove, ali slične probleme. Stoga, često je potrebno da se ljudi kreću van svojih mentalnih setova kako bi pronašli rešenja. Ovo je opet pokazao Normana Majer 1931. eksperimentom, koji osporava učesnike da reše problem pomoću domaćinskog objekta (klešta) na nekonvencionalan način. Majer je primetio da učesnici često nisu u mogućnosti da vide objekat na način koji ga udaljava od svoje tipične upotrebe, fenomen posmatranja kao poseban oblik mentalnog seta (preciznije poznat kao funkcionalni deo pribora, što je tema u sledećem delu). Kada se ljudi drže čvrsto svojih mentalnih setova, kaže se da oni doživljavaju popravku, prividnu opsesiju ili preokupaciju pokušavanjem strategija koje su više puta bile neuspešne.[20] U kasnim 1990-im, istraživač Dženifer Vili radio je na tome da otkrije da ekspertize mogu raditi na stvaranju mentalnog seta kod ljudi koji se smatraju stručnjacima u određenim oblastima, a onda dalje dobili dokaze da je mentalni  skup stvoren ka stručnosti dovesti do razvoja fiksacije.[20]

Funkcionalna neučvršćenost uredi

Funkcionalna neučvršćenost je specifičan oblik mentalnog seta i popravki, koju je aludirao ranije i Majer u eksperimentu, a osim toga ovo je još jedan način na koji se kognitivne pristrasnosti  mogu videti u svakodnevnom životu. Nemački tim i Klark Baret opisuju ovu barijeru kao fiksni dizajn objekta koji ometa sposobnost pojedinca da ga vidi i služi druge funkcije. U više tehničkom smislu, ovaj istraživač je objasnio da: "subjekti postaju "popravljeni "u odnosu na dizajn funkcije objekata i da rešavanje problema trpi u odnosu na kontrolu uslova u kojima funkcija objekta nije pokazana."[21] Funkcionalna neučvršćenost se definiše kao primarna funkcija samog objekta koja time sprečava da služi drugu svrhu osim svoje prvobitne funkcije. U istraživanju u kome je istakao osnovne razloge na koje su mala deca imuna, na funkcionalnu neučvršćenost, navedeno je da je "funkcionalna neučvršćenost ... [kada] je subjektima otežano u postizanju rešenja za problem od strane njihovog znanja to su konvencionalne funkcije objekta."[22] Nadalje, važno je napomenuti da se funkcionalna neučvršćenost  lako izražava u uobičajenim situacijama. Na primer, zamislite sledeću situaciju: čovek vidi bubu na podu i želi da je ubije, ali mu jedina stvar u ruci u ovom trenutku je konzerva osveživači vazduha. Ako čovek krene u potragu za nečim u kući da ubije bubu  umesto  da  je konzerva osveživača  vazduha mogla da se koristi ne samo za svoju osnovnu funkciju,  da se osveži vazduh, on je rekao da se doživljava funkcionalna neučvršćenost. Znanje čoveka  da konzerve koje služe kao čisto vazdušni osveživač otežava njegovu sposobnost da shvati da je mogao biti korišćen da posluži drugu svrhu, koja je u ovom slučaju bio kao instrument da ubije bubu. Funkcionalna neučvršćenost se može desiti u više navrata i može izazvati određene kognitivne pristrasnosti. Ako vidimo samo neki objekat koji služi kao jedan primarni fokus pre nego što smo shvatili da se objekat može koristiti na različite načine, osim njegove namene. Ovo može za uzvrat izazvati mnoga pitanja u vezi sa rešavanjem problema. Zdrav razum čini da je prihvatljiv odgovor na funkcionalne neučvršćenosti. Moglo bi se reći da ovaj argument, koji izgleda prilično jednostavno da razmotri moguće alternative  u korišćenju kao objekta. Možda koristi zdrav razum da se reši ovaj problem koji bi mogao biti  najprecizniji odgovor u ovom kontekstu. U prethodno navedenom primeru, izgleda kao da bi imalo savršenog smisla koristiti limenku osveživača vazduha da se ubije buba nego da se traži nešto drugo da služi tu funkciju, ali kako istraživanja pokazuju, to često nije slučaj. 

Funkcionalna neučvršćenost ograničava sposobnost  ljudima da reše probleme precizno izazivajući jedan vrlo uzak način razmišljanja . Funkcionalna neučvršćenost se može videti u drugim vrstama učenja ponašanja kao dobro. Na primer , istraživanje je otkrilo prisustvo funkcionalne fikedness u mnogim obrazovnim slučajevima . Istraživači Furio , Kalataud , Baranas , i Padila izjavili  da " ... funkcionalne neučvršćenosti  mogu se naći u obrazovnim konceptima kao i u rešavanju problema hemije . " [23] Bilo je više naglasaka na ovu funkciju  da se vidi u ovoj vrsti predmeta i drugim.

Postoji nekoliko hipoteza u vezi sa tim koliko funkcionalne neučvršćenosti se odnosi na rešavanje problema. [24] Postoje mnogi načini na koje osoba može doći do problema dok razmišlja o određenom objektu sa postojanjem ove funkcije. Ako postoji jedan način na koji osoba obično misli na nešto višestruko onda to može da dovede do ograničenja u načinu na koji osoba misli o tom objektu. Ovo se može posmatrati kao usko razmišljanje, koje se definiše kao način na koji pojedinac nije u stanju da vidi ili prihvati određene ideje u određenom kontekstu. Funkcionalna neučvršćenost je veoma blisko povezana sa ovim što je ranije pomenuto. Ovo se može uraditi namerno ili nenamerno, ali najvećim delom čini da se ovaj proces rešavanja problema vrši nenamerno.

Funkcionalna neučvršćenost može da utiče na rešavanje problema u najmanje dva određena načina. Prvi je u odnosu na vreme, kao funkcionalna neučvršćenost koja nagoni ljude da koriste više vremena nego što je potrebno za rešavanje svakog datog problema . Drugo, funkcionalna neučvršćenost često dovodi rešavača da više pokušava da reši problem nego što bi napravili da oni nisu iskusili ovu kognitivnu barijeru . U najgorem slučaju , funkcionalan neučvršćenost može u potpunosti sprečiti osobu u ostvarivanju rešenja problema . Funkcionalna neučvršćenost je uobičajena pojava , koja utiče na živote mnogih ljudi .

Nepotrebna ograničenja uredi

Nepotrebna ograničenja je još jedna veoma česta prepreka sa kojom se ljudi suočavaju dok pokušavaju da reše problem. Ova posebna pojava nastaje kada čovek, pokušavajući da podsvesno reši problem, stavlja granice na zadatak, što ga zauzvrat primorava da bude inovativan u svom razmišljanju. Ovo rešenje je pogodilo prepreku da ostane fiksiran na samo jedan način na koji će rešiti njegov problem, a postaje sve teže da vidi nešta osim metoda koje su odabrali. Tipično, rešenje iskustva ovim prilikama pokušaja da koristi metod su već iskusili uspeh, a oni ne mogu pomoći, ali pokušavaju da uspe u sadašnjim okolnostima,  čak i ako vide da je to kontraproduktivno.[25]

Grupno razmišljanje, ili uzimajući u obzir u umove ostalih članova grupe, takođe može da deluje kao nepotrebno ograničenje pokušava da reši probleme. [26] To je zbog činjenice da svi isto mislimo, zaustavljanje na istim zaključcima i inhibiraju se razmišljanja izvan toga. Ovo je veoma čest, ali najpoznatiji primer za to je što je  barijera sama po sebi prisutna u čuvenom primeru problema tačke. U ovom primeru, devet tačaka leži u pravougaononiku  tri tačke preko, i tri tačke koji idu gore i dole. Rešavač  je potom upitao da skrene ne više od četiri reda, bez podizanja svoje olovke iz novina. Ova serija linija treba da poveže sve tačke na papiru. Zatim, šta se dešava obično je predmet koji   stvara pretpostavku u svom umu da mora povezati tačkice ne dozvoljavajući njemu     ili  olovci  da idu van trga tačaka. Standardizovanim procedurama kao što je to često može da dovede mentalnog  ograničenja ove vrste, [27] i istraživači su pronašli tačnu stopu rešenja 0% u vremenu predviđenom za zadatak, da bude završen.[28] Nametnuto ograničenje sprečava   rešavača  da  izmisli granice tačaka. Iz ovog fenomena dat je izraz "razmišljaju van okvira".[29]

Ovaj problem se može brzo rešiti uz skicu  realizacije, odnosno uvid. Nekoliko minuta borbe oko problema može da donese takav nagli uvid, gde je Rešavač  brzo i jasno vidi rešenje. Problemi kao što je ovaj se  najčešće rešavaju putem uvida i može biti veoma teško u zavisnosti od  predmeta ili kako su strukturirani problemi u njihovim glavama, kako se oni oslanjaju na svoja prethodna iskustava, i koliko su oni žonglirali sa ovim  informacijama u svojim radnim sećanjima.[29] U slučaju devet tačaka primer, Rešavač  je već pogrešno strukturiran u njihovim glavama zbog ograničenja koja su stavljena na rešenje. Pored toga, ljudi doživljavaju borbe kada pokušaju da uporede  probleme  njihovog prethodnog znanja, i misle da moraju da zadrže svoje linije u okviru tačaka i ne prevazilaze ih. Oni to čine zato što pokušavaju da sagledaju tačke povezane izvan osnovnog trga  i stavljaju pritisak na njihovu radnu memoriju.[29]

Srećom, rešenje za problem postaje očigledno kao uvid se javlja nakon neverovatnih pokreta napravljenih prema rešenju. Ovi sićušni pokreti će se desiti bez znanja Rešavača. Onda kada je uvid u potpunosti realizovan, "aha" trenutak se dešava na predmetu. [30] Ovi trenuci uvida mogu potrajati duže vreme, treba da se manifestuju, ili ne tako dugo u drugim prilikama, ali način na koji je stiglo rešenje i posle kreiranja ovih barijera ostaje isto.

Nebitna informacija uredi

Nebitna informacija je informacija predstavljena u okviru problema koji je nevezan ili nebitan za konkretan problem.[25] U specifičnom kontekstu problema, nebitne informacije neće služiti nikakvu svrhu u pomaganju pri rešavanju tog određenog problema. Često nebitna informacija je štetna za proces rešavanja problema. To je uobičajena prepreka i mnogi ljudi imaju problem prolaska kroz to, pogotovo ako nisu svesni toga. Nebitna informacija čini rešavanje inače relativno jednostavnih problema mnogo teže.[31]

Na primer:

"Petnaest odsto ljudi u Topeki ima neraspoređene brojeve telefona. Možete odabrati 200 imena nasumice iz Topeke u imeniku.. Koliko od tih ljudi ima neizlistane brojeve telefona?"

Ljudi koji nisu navedeni u telefonskom imeniku neće biti među 200 imena koje ste odabrali. Pojedinci gledajući ovaj zadatak bi prirodno želeli da koriste 15% koje im je dato u problemu. Oni vide da postoje informacije koje su prisutne i oni odmah misle da treba da se koriste. Ovo naravno nije istina. Ovakva pitanja se često koriste za testiranje učenika koji rade testove sposobnosti ili kognitivne procene.[32] Oni ne treba da budu teški, ali su mislili da zahtevaju razmišljanje koje nije nužno zajedničko. Nebitna informacija se obično predstavlja u matematičkim problemima, problemima reči konkretno, gde je numerička informacija stavljena u svrhu osporavanja pojedinca.

Jedan od razloga zašto je nebitna informacija toliko efikasna u skladu da drži osobu dalje od relevantnih informacija, je sada predstavljen. [32] Način na koji se informacija zastupa može da napravi ogromnu razliku u koliko je teško da se problem prevaziđe. Da li je problem vizuelno predstavljen, verbalno, prostorno, ili matematički, nebitna informacija može imati značajan uticaj, koliko dugo je problemu potrebno da se rešiti; ili ako je uopšte moguće. Problem Budistički monah je klasičan primer nebitne informacije i kako može da se predstavlja na različite načine:

Budistički monah počinje jedan dan u zoru hoda uz planinu, dostiže do vrha u sumrak, meditira na vrhu nekoliko dana do jedne zore, kada on počinje da hoda nazad u podnožje planine, koje dostiže u sumrak. Izrada pretpostavke o njegovom pokretanju ili zaustavljanju ili o svom tempu tokom putovanja, dokazuje da postoji mesto na putu koji je zauzet u isto vreme dana na dva odvojena putovanja.

Ovaj problem je nemoguće rešiti kako je informacija predstavljena. Zato što je napisan na način koji predstavlja informaciju verbalno, to nas dovodi do pokušaja da stvori mentalnu sliku o stavu. Ovo je često veoma teško, posebno raditi sa svim tim nebitnim informacijama koje su uključene u pitanju. Ovaj primer je napravljen da bi bilo mnogo lakše razumeti kada je stav  vizuelno predstavljen. Sada ako je isti problem je u pitanju ako je takođe praćen odgovarajućim grafikonom bilo bi mnogo lakše da odgovori na ovo pitanje; nebitna informacija više ne služi kao blokada puta. To vizuelno predstavlja problem, ne postoje reči kojima bi se to razumelo ili zamislio scenario. Vizuelni prikaz ovog problema je uklonio teškoće pri rešavanju.

Ove vrste predstava se često koriste da bi teški problemi postali lakši. [33] Oni se mogu koristiti na testovima kao strategija za uklanjanje nebitnih informacija, što je jedan od najčešćih oblika barijera kada se raspravlja o pitanjima rešavanja problema.[25]  Identifikacija ključne informacije predstavljene u problemu, a zatim stanje da se tačno identifikuje njegova korisnost je od suštinskog značaja. Svest o nebitnim informacijama je prvi korak u prevazilaženju ove zajedničke barijere.

Vidi još uredi

  • Nacrt misli - Tema drveta koja identifikuje više vrsta misli, metode rešavanja problema, vrste razmišljanja, aspekte misli, srodnih oblasti, i još mnogo toga.
  • Nacrt ljudske inteligencije - tema drveta predstavlja osobine, sposobnosti, modele i istraživačke oblasti ljudske inteligencije, i još mnogo toga.

Reference uredi

  1. ^ Schacter, D.L. et al. (2009).
  2. ^ "In each case "where you want to be" is an imagined (or written) state in which you would like to be.
  3. ^ Goldstein F. C., & Levin H. S. (1987).
  4. ^ a b Bernd Zimmermann, On mathematical problem solving processes and history of mathematics Arhivirano na sajtu Wayback Machine (24. septembar 2015), University of Jena
  5. ^ Rubin, M.; Watt, S. E.; Ramelli, M. (2012).
  6. ^ Duncker, K. (1935).
  7. ^ For example Duncker's "X-ray" problem; Ewert & Lambert's "disk" problem in 1932, later known as Tower of Hanoi.
  8. ^ Mayer, R. E. (1992).
  9. ^ Newell, A., & Simon, H. A. (1972). Human problem solving. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.
  10. ^ J. Scott Armstrong, William B. Denniston, Jr. and Matt M. Gordon (1975).
  11. ^ Malakooti 2013
  12. ^ my.access — University of Toronto Libraries Portal
  13. ^ Bransford & Stein 1993.
  14. ^ Wang, Y., & Chiew, V. (2010).
  15. ^ Ivan Fantin (2014).
  16. ^ a b v Nickerson, R. S. (1998).
  17. ^ Hergovich, Schott; Burger (2010).
  18. ^ Allen (2011).
  19. ^ Wason, P. C. (1960).
  20. ^ a b Wiley, J (1998).
  21. ^ German, Tim, P., and Barrett, Clark., H. Functional fixedness in a technologically sparse culture.
  22. ^ German, Tim, P., Defeyter, Margaret A. Immunity to functional fixedness in young children.
  23. ^ Furio, C.; Calatayud, M. L.; Baracenas, S; Padilla, O (2000).
  24. ^ Adamson, Robert E. "Functional fixedness as related to problem solving: A repetition of three experiments.
  25. ^ a b v Kellogg, R. T. (2003).
  26. ^ Cottam, Martha L., Dietz-Uhler, Beth, Mastors, Elena, & Preston, & Thomas. (2010).
  27. ^ Meloy, J. R. (1998).
  28. ^ MacGregor, J.N., Ormerod, T.C., & Chronicle, E.P. (2001).
  29. ^ a b v Weiten, Wayne. (2011).
  30. ^ Novick, L. R., & Bassok, M. (2005).
  31. ^ Walinga, Jennifer. (2010).
  32. ^ a b Walinga, Jennifer, Cunningham, J. Barton, & MacGregor, James N. (2011).
  33. ^ Vlamings, Petra H. J. M., Hare, Brian, & Call, Joseph.

Literatura uredi

Preuzeto iz „https://sr.wikipedia.org/w/index.php?title=Решавање_задатака&oldid=26990261”