Рачунарска наука — разлика између измена

м
ciscenje; козметичке измене
Нема описа измене
м (ciscenje; козметичке измене)
{{Семинарски рад}}
Рачунарска наука (или научно рачунање) је брзо растећа мултидисциплинарна област која користи напредне рачунарске могућности да разуме и реши комплексне проблеме. Рачунарска наука спаја три различита елемента:
* [[Алгоритми]] (нумерички и не-нумерички) и [[моделовање]] и [[симулација софтвера]] развијени да реше проблеме (нпр. [[Биологија|биолошке]], [[Физика|физичке]] и [[Социологија|социјалне]] ), [[инжењеринг]] и проблеме [[Хуманистичka наука|хуманистичких наука]].<br />
* [[Рачунарство|Рачунарство и информатика]] која развија и оптимизује напредан систем [[Хардвер| хардвера]], [[Софтвер|софтвера]], умрежавање, и [[компоненте за управљање подацима]] потребних за решавање захтевних рачунских проблема.<br />
* Рачунска инфраструктура која подржава решавање научних и инжењерских проблема и развој рачунарске и информатичке науке.
У практичној примени, обично је примена [[Рачунарска симулација|рачунарске симулације]] и других облика [[Обрачун|обрачуна]] из [[Нумеричка анализа|нумеричке анализе]] и теорије [[Теоријска компјутерска наука| компјутерске науке]] решавање проблема у различитим научним дисциплинама.
 
Поље се разликује од теорије и лабораторијских експеримента који су традиционални облици науке и [[Инжењерство|инжењерства]]. Научном рачунарству се приступа да се стекне разумевање, углавном кроз анализу математичких модела спроведених на [[Рачунар|рачунарима.]]
 
Научници и инжењери развијају [[Компјутерски програм|компјутерске програме,]] [[апликативни софтвер]], по моделу система који је студирао и покреће ове програме са разним скуповима улазних параметара. У неким случајевима, ови модели захтевају велике количине прорачуна (обично floating-point[[Floating-point|<nowiki/>]] ) и често се извршава на [[Суперкомпјутер|суперкомпјутерима]] или [[Дистрибуирана рачунарска платформа.|дистрибуираним рачунарским платформама.]]
 
Нумеричку анализу је важно подупирети техникама које се користе у рачунарској науци.
 
=== Модел монтаже и анализе података ===
* Одговарајуће подешени модели или решене једначине за одражава запажања, предмет модела ограничења (нпр геофизичко истраживање нафте, рачунарска лингвистика).<br />
* Користи [[графичку теорију]] за модел мрежа, попут оне за повезивање појединаца, организација, сајтова, и биолошких система.<br />
 
=== Рачунарска оптимизација ===
* Оптимизација познатих сценарија (на пример, техничких и производних процеса, Фронт-енд инжењеринга).<br />
* Машинско учење<br />
 
== Методе и алгоритми ==
Алгоритми и математичке методе које се користе у рачунарској науци су разноврсни. Најчешће се примењују методе које укучују:
 
Програмски језици и с[[Рачунарска алгебра|истеми компјутерске алгебре]] се обично користе за више математичке аспекте апликација рачунарске науке које укључују Р ([[Програмски језик|програмски језик)]], [[тк солвер]], [[МАТЛАБ]],[[Математика]], [ сцилаб], [[ГНУ Оцтаве]], [[Пајтон]] (програмски језик) са [[ СциПи]] и [[ПДЛ]] [цитат потребан. ] Најинтензивнији рачунски аспекти рачунарске науке користе неку варијанту Ц или Фортран и оптимизоване алгебарске библиотеке, као што су Блас или лапацк. 
 
Рачунарска наука апликационих програма модела стварног света често мења услове, као што су времена, проток ваздуха око авиона, аутомбилско тело дисторзије у удесу, кретање звезда у галаксији, експлозивна направа, и тако даље. Такви програми могу створити "логичне мреже" у компјутерској меморији где свака ставка одговара простору и садржи информације о том простору значајне за модел. На пример у временским моделима, свака ставка може бити квадратни километар, надморска висина земљишта, тренутни правац ветра, влажност, температуру, притицак, и тако даље. Програм ће израчунати следеће могуће стање на основу тренутног стања, решавањем једначине која описује како систем ради; и онда поновити процес да израчуна следећи корак.
 
== Репродуктивно и отворено истражујуће рачунарство ==
Сложеност рачунарских метода је претња за [[Репродуктивност|репродуктивнос]]<nowiki/>т претраживања. [[Џон Кларбут]] је постао популаран истачући да репродуктивна истраживања и документовања захтевају архивирање свих сирових података и укључујући све кодове који се добијају за добијање резулатата.<ref>Sergey Fomel and Jon Claerbout, "[http://www.rrplanet.com/reproducible-research-librum/viewtopic.php?f=30&t=372 Guest Editors' Introduction: Reproducible Research]," Computing in Science and Engineering, vol. 11, no. 1, pp. 5–7, Jan.</ref><ref>J. B. Buckheit and D. L. Donoho, "[http://www.rrplanet.com/reproducible-research-librum/viewtopic.php?f=30&t=53 WaveLab and Reproducible Research]," Dept. of Statistics, Stanford University, Tech. </ref><ref>The Yale Law School Round Table on Data and Core Sharing: "[http://www.computer.org/portal/web/csdl/doi/10.1109/MCSE.2010.113 Reproducible Research]", Computing in Science and Engineering, vol. 12, no. 5, pp. 8–12, Sept/Oct 2010, [[Digitalni identifikator objekta|doi]]<span contenteditable="false">:</span>[[doi:10.1109/MCSE.2010.113|<nowiki>10.1109/MCSE.2010.113</nowiki>]]</ref> Ник Барнс, у науци манифестовања кода, предложио је пет принципа који би требали да се примењују када се користи софтвер у научној отвореној јавности   .<ref>[http://sciencecodemanifesto.org/ Science Code Manifesto homepage]. </ref> Томи Копинен је успоставио и дефинисао повезано отворену науку, и дао јој приступ да се повежу научна средства како би се омогућило транспаренто, репродуктивно и трансдисциплинарно истраживање .<ref name="kauppinen"><cite class="citation journal" contenteditable="false">Kauppinen, T.; Espindola, G. M. D. (2011). </cite></ref>
 
== Часописи ==
Већина научних часописа не прихвата софтверске папире јер опис пазумно зрелог софтвера обично не испуњава критеријуме новина.[уреди] Изван саме рачунарске науке, постоји само неколико новина посвећених научним софтверима. Утврђени часописи као [[ Елсевијерова компјутерска физика комуникације]] објављује радове који нису отвореног приступа (иако описани софтвери обично јесу). Да попуни ту празнину, нови часопис под називом Отворени истражибачки прорачуни је најављен 2010; затворена је 2012 без објављивања иједног папира, вероватно за недостатака аргумената због претераних захтева квалитета. Нова иницијатива је покренута 2012, часопис отворених истраживања софтвера. У 2015, нови часопис је започео посвећеност репликацији рачунарских резултата на [[ГитХабу]].
 
== Едукација ==
Научно рачунање се најчешће студирало кроз [[Математика|примењену математику]] или [[Рачунарска наука|рачунарску науку]] програма, или у стандардној математици, науци или инжињерским програмима. У неким институцијама специјализација у научном израчунавању може да се заради као "мала" у оквиру другог програма (који могу бити на различитим нивоима). Међутим, постоје многи бакаларови и мастерови програми у рачунарској науци. Неке школе такође нуде Докторате у рачунарској науци, [[Инжењерство|рачунарском инжињерству]], рачунарској науци и инжињерству или научном рачунању.
 
Постоје програми у областима као што су [[Физика| рачунарска физика,]] [[рачунарска хемија]], и тако даље.
 
== Повезана поља ==
* Дипломирани у Рачунарској науци, Универзитет Медлин, Колумбија, Јужна Америка
* Системи оптимизованих симулација, МцМастер Универзитет, Хамилтон, ОН
 
[[Категорија:Примењена математика]]
[[Категорија:Рачунске науке]]
1.572.075

измена