Википедија

Generisanje slučajnih brojeva — разлика између измена

Интерактиван преглед историје
← Старија изменаНовија измена →
Садржај обрисан Садржај додат
ВизуелноВикитекст
Нема описа измене
Ред 1:
{{prevod}}
[[File:Two red dice 01.svg|thumb|When a dice is rolled, you get a random number between 1 and 6.]]
'''Generator nasumičnih brojeva''' ({{jez-en|random number generator, '''RNG'''}}) je računarski ili fizički uređaj dizajniran da generiše niz brojeva ili simbola koji se ne mogu razumno predvideti bolje nego slučajnošću.
Uvod brt.
<!--
A '''random number generator''' ('''RNG''') is a [[computer|computational]] or physical device designed to generate a sequence of [[number]]s or symbols that can not be reasonably predicted better than by a [[random]] chance.
 
Razne primene nasumičnosti su dovele do razvoja više različitih metoda za generisanje nasumičnih podataka, neke od tih metoda su postojale još od drevnih vremena, uključujući kockice, bacanje novčića, mešanje karata, korišćenje stabljika hajdučke trave za proricanje u [[Ји_ђинг|"Ji đingu]], i mnoge druge tehnike. Zbog mehaničke prirode ovih tehnika, generisanja velikog broja dovoljno slučajnih brojeva (bitno u statistici) zahteva puno posla i/ili vremena. Tako, rezultati bi ponekad bili skupljani i distribuirani kao tabele nasumičnih brojeva. Danas, nakon dolaska računarskih generatora nasumičnih brojeva, rastući broj Lutrija kojima upravljaju vlade su počele da koriste generatore nasumičnih brojeva umesto tradicionalnijih metoda izvlačenja. Takođe se koriste za određivanje šansi modernih slot mašina.
Various [[applications of randomness]] have led to the development of several different methods for generating [[randomness|random]] data, of which some have existed since ancient times, including [[dice]], [[coin flipping]], the [[shuffling]] of [[playing card]]s, the use of [[yarrow]] stalks (for [[divination]]) in the [[I Ching]], and many{{quantify|date=February 2016}} other techniques. Because of the mechanical nature of these techniques, generating large numbers of sufficiently random numbers (important in statistics) required a lot of work and/or time. Thus, results would sometimes be collected{{by whom?|date=February 2016}} and distributed as [[random number table]]s. Nowadays, after the advent of computational random-number generators, a growing number{{quantify|date=February 2016}} of government-run [[lottery|lotteries]] and lottery games have started{{when?|date=February 2016}} using RNGs instead of more traditional drawing-methods. RNGs are also used{{by whom?|date=February 2016}} to determine the odds of modern [[slot machine]]s.<ref>{{cite web
<ref>{{cite web
| url = http://slotsvariations.com/slot-machine.htm
| title = Introduction to Slot Machines
Линија 12 ⟶ 11:
}}</ref>
 
Više računarskih metoda postoji za generisanje nasumičnih brojeva. Mnogi ne uspevaju da dostignu cilj prave nasumičnosti, iako ispunjavaju, sa varirajućim uspehom, neke od statističkih testova nasumičnosti namenjenih da mere koliko su nepredvidivi njihovi rezultati (to jest, do kog stepena su njihovi šabloni primetni). Ipak, pažljivo dizajnirani [[Криптографија|kriptografski]] osigurani računarski bazirani metodi generisanja nasumičnih brojeva takođe postoje, kao što su oni koji su zasnovani na algoritmu hajdučke trave, Fortuna (GPNB), i drugi.
Several computational methods for random number generation exist. Many fall short of the goal of true randomness, although they may meet, with varying success, some of the [[statistical randomness|statistical tests for randomness]] intended to measure how unpredictable their results are (that is, to what degree their patterns are discernible). However, carefully designed [[Cryptography | cryptographically]] secure computationally based methods of generating random numbers also exist, such as those based on the [[Yarrow algorithm]], the [[Fortuna (PRNG)]], and others.
 
-->
== Praktične primene i upotrebe ==
 
Преузето из „https://sr.wikipedia.org/wiki/Generisanje_slučajnih_brojeva”