Teorijska računarska nauka — разлика између измена

Teorijski rezultati mašinskog učenja uglavnom se bave tipom induktivnog učenja pod nazivom nadgledano učenje. U nadgledranom učenju algoritmu se daju uzorci koji su označeni na neki koristan način. Na primer, uzorci mogu biti opisi gljiva, a nalepnice mogu biti jesu ili nisu jestive. Algoritam uzima ove prethodno označene uzorke i koristi ih da indukuje klasifikator. Cilj nadgledanog učenja za algoritam je optimizacija nekog izvršavanja kao što je smanjenje broja grešaka na novim uzorcima.
 
[[Категорија:Теоријско рачунарство| ]]
[[Категорија:Формалне науке]]