'''Analiza podataka''' (''data mining''<ref name=Fayyad>{{cite web | last = Fayyad | first = Usama |author2 = Gregory Piatetsky-Shapiro |author3= Padhraic Smyth | title = From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases | year = 1996 | url = http://www.kdnuggets.com/gpspubs/aimag-kdd-overview-1996-Fayyad.pdf | accessdate = 17. 12. 2008.}}</ref>)je({{jez-en|data analysis|el}}) relativno je mlado i interdisciplinarno polje [[informatika|informatike]],<ref name="acm">{{cite web |url=http://www.sigkdd.org/curriculum.php |title=Data Mining Curriculum |publisher=Association for Computing Machinery, SIGKDD |date=30. 4. 2006. |accessdate=28. 10. 2011. |archive-url=https://web.archive.org/web/20111028082122/http://www.sigkdd.org/curriculum.php |archive-date=28. 10. 2011 |dead-url=yes |df= }}</ref><ref name=brittanica>{{cite web | last = Clifton | first = Christopher | title = Encyclopædia Britannica: Definition of Data Mining | year = 2010 | url = http://www.britannica.com/EBchecked/topic/1056150/data-mining | accessdate = 9. 12. 2010.}}</ref> koje se bavi otkrivanjem novih obrazaca u velikim skupovima [[podatak]]a. Ona koristi metode koji su u preseku [[вјештачка интелигенција|veštačke inteligencije]], [[mašinsko učenje|mašinskog učenja]], [[statistika|statistike]], i [[База података|sistema baza podataka]].<ref name="acm" /> Sveukupni cilj dataanalize miningapodataka je ekstrakcija znanja iz postojećih podataka i trasformacija u oblik podesan za dalju upotrebu.<ref name="acm" /> Treba imati u vidu da je [[rudarenje podataka]] ({{jez-en|data mining|el}}) samo jedna od tehnika analize podataka koja se oslanja na modelovanje i otkrivanje znanja za prediktivne, a ne čisto deskriptivne svrhe, dok [[poslovna inteligencija]] ({{jez-en|business intelligence|el}}) obuhvata analizu podataka koja se u velikoj meri oslanja na agregaciju, fokusirajući se uglavnom na poslovne informacije.<ref>[https://web.archive.org/web/20171018181046/https://spotlessdata.com/blog/exploring-data-analysis Exploring Data Analysis]</ref>
