Википедија

Standardna greška — разлика између измена

Интерактиван преглед историје
← Старија изменаНовија измена →
Садржај обрисан Садржај додат
ВизуелноВикитекст
Ред 1:
[[File:standard deviation diagram.svg|325px|thumb|Za vrednost koja je uzorkovana sa nepristrasnom [[normal distribution|normalno raspodeljenom]] greškom, gore prikazano predstavlja udeo uzoraka koji bi pao između 0, 1, 2 i 3 standardne devijacije iznad i ispod stvarne vrednosti.]]
 
'''Standardna greška''' ({{jez-eng-lat|Standard error}} - -{''SE''}-) [[statistic|statističkog parametra]] (obično procene [[Statistical parameter|parametra]]) je [[standardna devijacija]] njegove [[sampling distribution|distribucije uzorkovanja]]<ref>{{cite book |last=Everitt |first=B. S. |year=2003 |title=The Cambridge Dictionary of Statistics |location= |publisher=CUP |isbn=978-0-521-81099-9 }}</ref> ili procena tog standardnog odstupanja. Ako je parametar ili statistikstatistika srednja vrednost, ona se naziva ''standardnom greškom srednje vrednosti'' ({{jez-eng-lat|standard error of the mean}} - -{''SEM''}-).
{{rut}}
The [[sampling distribution]] of a population mean is generated by repeated sampling and recording of the means obtained. This forms a distribution of different means, and this distribution has its own [[mean]] and [[variance]]. Mathematically, the variance of the sampling distribution obtained is equal to the variance of the population divided by the sample size. This is because as the sample size increases, sample means cluster more closely around the population mean.
 
[[Distribucija uzorka]] populacione srednje vrednosti se generiše ponovljenim uzorkovanjem i beleženjem dobijenih srednjih vrednosti. Ovo formira distribuciju različitih srednjih vrednosti, i ova distribucija ima svoju [[Srednja vrednost|srednju vrednosti]] i [[Varijansa|varijansu]]. Matematički, dobijena varijansa distribucije uzorkovanja jednaka je varijansi populacije podeljenoj veličinom uzorka. To je zato što kako se veličina uzorka povećava, srednje vrednosti uzoraka se bliže grupišu oko oko populacione srednje vrednosti. Stoga je odnos između standardne greške i standardne devijacije takav da je za datu veličinu uzorka standardna greška jednaka standardnoj devijaciji podeljenoj sa [[square root|kvadratnim korenom]] veličine uzorka. Drugim rečima, standardna greška srednje vrednosti je mera disperzije srednjih vrednosti uzorka oko populacione srednje vrednosti.
Therefore, the relationship between the standard error and the standard deviation is such that, for a given sample size, the standard error equals the standard deviation divided by the [[square root]] of the sample size. In other words, the standard error of the mean is a measure of the dispersion of sample means around the population mean.
 
InU [[regression analysis|regresijskoj analizi]], theizraz term„standardna "standardgreška” error"odnosi refersse eitherna tokvadratni the square root of thekoren [[reduced chi-squared statistic|redukovane hi-kvadratne statistike]] orili thena standardstandardnu errorgrešku forza adati particularkoeficijent regression coefficientregresije (askao usedšto inse koristi, e.g.na primer, u [[confidence interval|intervalima poverenja]]s).
 
== Standardna greška srednje vrednosti ==
Преузето из „https://sr.wikipedia.org/wiki/Standardna_greška”