Случајна променљива — разлика између измена

Садржај обрисан Садржај додат
Autobot (разговор | доприноси)
м Разне исправке; козметичке измене
м .
Ред 26:
У многим случајевима, <math>E =</math> [[Real number|<math>\mathbb{R}</math>]]. У неком контекстима, термин ''[[random element|рандомни елемент]]'' (погледајте [[#Extensions|наставке]]) се користи за означавање случајне променљиве која није овог облика.
 
Кад је [[Image (mathematics)|имиџ]] (или опсег) од <math>X</math> коначан или [[пребројив скуп]], случајна промељива се назива '''дискретном случајном промељивом'''<ref name="Yates">{{Cite book|last=Yates | first = Daniel S. | last2=Moore | first2 = David S | last3=Starnes | first3 = Daren S. |year=2003 | title = The Practice of Statistics | edition = 2nd | publisher = [[W. H. Freeman and Company|Freeman]] | location = New York | url = http://bcs.whfreeman.com/yates2e/ |isbn = 978-0-7167-4773-4 | deadurl url-status= yesdead | archiveurl = https://web.archive.org/web/20050209001108/http://bcs.whfreeman.com/yates2e/ | archive-date=9. 02. 2005. | df = }}</ref>{{rp|399}} а њена дистрибуција се може описати помоћу [[probability mass function|функције вероватноће]] која приписује вероватноћу свакој вредности у имиџу од <math>X</math>. Ако је имиџ непребројиво бесконачан онда се <math>X</math> назива '''континуираном случајном промељивом'''. У специјалном случају да је она [[Absolute continuity|апсолутно континуирана]], њена расподела се описује [[Расподела вероватноће|функцијом густине вероватноће]], која приписује вероватноће интервалима; конкретно, свака појединачна тачка мора нужно имати нулту вероватноћу за апсолутно непрекидну случајну променљиву. Нису све континуиране случајне променљиве апсолутно континуиране,<ref>{{cite book|last=Castañeda|first=L.|author2=V. Arunachalam |last3=Dharmaraja|first=S.|last-author-amp=yes |title = Introduction to Probability and Stochastic Processes with Applications |year=2012 | publisher= Wiley | url=https://books.google.com/books?id=zxXRn-Qmtk8C&pg=PA67 |pages=67 }}</ref> на пример [[mixture distribution|дистрибуција смеше]]. Такве случајне променљиве се не могу описати густином вероватноће или функцијом вероватноће.
 
Свака случајна променљива може се описати њеном [[Функција расподеле|кумулативном расподелом вероватноће]], која описује вероватноћу да ће случајна промељива бити мања или једнака од одређене вредности.
Ред 34:
 
== Литература ==
* {{Cite book|ref=harv|last=Yates | first = Daniel S. | last2=Moore | first2 = David S | last3=Starnes | first3 = Daren S. |year=2003 | title = The Practice of Statistics | edition = 2nd | publisher = [[W. H. Freeman and Company|Freeman]] | location = New York | url = http://bcs.whfreeman.com/yates2e/ |isbn = 978-0-7167-4773-4 | deadurl url-status= yesdead | archiveurl = https://web.archive.org/web/20050209001108/http://bcs.whfreeman.com/yates2e/ | archive-date=9. 02. 2005. | df = }}
{{refbegin|30em}}
* {{Cite book|ref=harv|last=Blitzstein|first=Joe|last2=Hwang|first2=Jessica|title=Introduction to Probability|year=2014|publisher=CRC Press|isbn=9781466575592|pages=}}