Машинско учење — разлика између измена
Садржај обрисан Садржај додат
м r2.7.2) (Робот: додато id:Pembelajaran mesin |
Нема описа измене |
||
Ред 1:
'''Машинско учење''' је подобласт [[вјештачка интелигенција|вјештачке интелигенције]] чији је циљ конструисање [[алгоритам]]а и рачунарских система који су способни да се адаптирају на аналогне нове ситуације и уче на бази искуства. Развијене су различите технике учења за извршавање различитих задатака. Прве које су биле предмет истраживања, тичу се надгледаног учења за дискреционо доношење одлука, надгледаног учења за
Досада најбоље схваћен од свих наведених задатака је одлучивање преко једног покушаја ({{јез-енгл|one-shot learning}}). [[Рачунар]]у је дат опис једног објекта (догађаја или ситуације) и од њега се очекује да као резултат избаци класификацију тог објекта. На примјер, програм за [[препознавање алфанумеричких знакова]] као улазну вриједност има дигитализовану слику неког алфанумеричког знака и као резултат треба да избаци његово име.
| |||