Зима вештачке интелигенције
У историји вештачке интелигенције, зима вештачке интелигенције је период смањеног финансирања и интересовања за истраживање вештачке интелигенције.[1] Ова област је доживјела неколико циклуса интензивног успона, праћених разочарењем и критикама, чему су следила смањења финансирања, након чега је уследило поновно интересовање годинама или чак деценијама касније.
Овај термин се први пут појавио 1984. године као тема јавне дебате на годишњем састанку АААИ (тада назване „Америчке асоцијације за вештачку интелигенцију“).[2] Роџер Шанк и Марвин Мински — два водећа истраживача вештачке интелигенције који су преживели „зиму“ 1970-их — упозорили су пословну заједницу да је ентузијазам за вештачку интелигенцију измакао контроли током 1980-их и да ће разочарање сигурно уследити. Они су описали ланчану реакцију, сличну „нуклеарној зими“, која би почела песимизмом у заједници у погледу вештачке интелигенције, праћеном песимизмом у штампи, након чега би уследило озбиљно смањење финансирања, након чега би уследио крај озбиљног истраживања.[2] Три године касније индустрија вештачке интелигенције вредна милијарду долара почела је да пропада.
Дошло је до две велике зиме отприлике 1974–1980 и 1987–2000,[3] и неколико мањих епизода, укључујући следеће:
- 1966: неуспех машинског превођења
- 1969: критика перцептрона (ране, једнослојне вештачке неуронске мреже)
- 1971–75: ДАРПА-ина фрустрација програмом истраживања разумевања говора на Карнеги Мелон универзитету
- 1973: велики пад истраживања вештачке интелигенције у Уједињеном Краљевству као одговор на Лајтхилов извештај
- 1973–74: ДАРПА је генерално смањила академска истраживања вештачке интелигенције
- 1987: колапс тржишта ЛИСП машина
- 1988: отказивање нове потрошње на АИ од стране Стратешке рачунарске иницијативе
- 1990-те: многи експертски системи су напуштени
- 1990-те: крај првобитних циљева компјутерског пројекта Пете генерације
Ентузијазам и оптимизам у вези са вештачком интелигенцијом генерално су порасли од најниже тачке раних 1990-их. Почевши од 2012. године, интересовање истраживачких и корпоративних заједница за вештачку интелигенцију (а посебно за подобласт машинског учења) довело је до драматичног повећања финансирања и инвестиција, што је довело до садашњег (према подацима из 2024.) процвата вештачке интелигенције.
Референце уреди
- ^ АИ Еxперт Неwслеттер: W ис фор Wинтер Архивирано 9 новембар 2013 на сајту Wayback Machine
- ^ а б Crevier 1993, стр. 203.
- ^ Different sources use different dates for the AI winter. Consider: (1) Howe 1994: "Lighthill's [1973] report provoked a massive loss of confidence in AI by the academic establishment in the UK (and to a lesser extent in the US). It persisted for a decade ― the so-called '"AI Winter'", (2) Russell & Norvig 2003, стр. 24: "Overall, the AI industry boomed from a few million dollars in 1980 to billions of dollars in 1988. Soon after that came a period called the 'AI Winter'"
Literatura уреди
- Christian, Brian (2020). The Alignment Problem: Machine learning and human values. W. W. Norton & Company. ISBN 978-0-393-86833-3. OCLC 1233266753.
- UNESCO Science Report: the Race Against Time for Smarter Development. (PDF). Paris: UNESCO. 2021. ISBN 978-92-3-100450-6. Архивирано (PDF) из оригинала 18. 6. 2022. г. Приступљено 18. 9. 2021.
- DiFeliciantonio, Chase (3. 4. 2023). „AI has already changed the world. This report shows how”. San Francisco Chronicle. Архивирано из оригинала 19. 6. 2023. г. Приступљено 19. 6. 2023.
- Goswami, Rohan (5. 4. 2023). „Here's where the A.I. jobs are”. CNBC (на језику: енглески). Архивирано из оригинала 19. 6. 2023. г. Приступљено 19. 6. 2023.
- Crevier, Daniel (1993). AI: The Tumultuous Search for Artificial Intelligence. New York, NY: BasicBooks. ISBN 0-465-02997-3.
- Howe, J. (новембар 1994). „Artificial Intelligence at Edinburgh University : a Perspective”. Архивирано из оригинала 17. 8. 2007. г. Приступљено 30. 8. 2007.
- Kurzweil, Ray (2005). The Singularity is Near. Viking Press. ISBN 978-0-670-03384-3.
- Lighthill, Professor Sir James (1973). „Artificial Intelligence: A General Survey”. Artificial Intelligence: a paper symposium. Science Research Council.
- Minsky, Marvin; Papert, Seymour (1969). Perceptrons: an introduction to computational geometry. The MIT Press. ISBN 0-262-13043-2.
- McCorduck, Pamela (2004), Machines Who Think (2nd изд.), Natick, MA: A. K. Peters, Ltd., ISBN 1-56881-205-1
- NRC (1999). „Developments in Artificial Intelligence”. Funding a Revolution: Government Support for Computing Research. National Academy Press. Архивирано из оригинала 12. 1. 2008. г. Приступљено 30. 8. 2007.
- Newquist, HP (1994). The Brain Makers: Genius, Ego, and Greed In The Search For Machines That Think. Macmillan/SAMS. ISBN 978-0-9885937-1-8.
- Gleick, James, "The Fate of Free Will" (review of Kevin J. Mitchell, Free Agents: How Evolution Gave Us Free Will, Princeton University Press, 2023, 333 pp.), The New York Review of Books, vol. LXXI, no. 1 (18 January 2024), pp. 27–28, 30. "Agency is what distinguishes us from machines. For biological creatures, reason and purpose come from acting in the world and experiencing the consequences. Artificial intelligences – disembodied, strangers to blood, sweat, and tears – have no occasion for that." (p. 30.)
- Marcus, Gary, "Am I Human?: Researchers need new ways to distinguish artificial intelligence from the natural kind", Scientific American, vol. 316, no. 3 (March 2017), pp. 58–63. Multiple tests of artificial-intelligence efficacy are needed because, "just as there is no single test of athletic prowess, there cannot be one ultimate test of intelligence." One such test, a "Construction Challenge", would test perception and physical action—"two important elements of intelligent behavior that were entirely absent from the original Turing test." Another proposal has been to give machines the same standardized tests of science and other disciplines that schoolchildren take. A so far insuperable stumbling block to artificial intelligence is an incapacity for reliable disambiguation. "[V]irtually every sentence [that people generate] is ambiguous, often in multiple ways." A prominent example is known as the "pronoun disambiguation problem": a machine has no way of determining to whom or what a pronoun in a sentence—such as "he", "she" or "it"—refers.
- Luke Muehlhauser (септембар 2016). „What should we learn from past AI forecasts?”. Open Philanthropy Project.
- Gursoy F and Kakadiaris IA (2023) Artificial intelligence research strategy of the United States: critical assessment and policy recommendations. Front. Big Data 6:1206139. doi: 10.3389/fdata.2023.1206139: Global trends in AI research and development are being largely influenced by the US. Such trends are very important for the field's future, especially in terms of allocating funds to avoid a second AI Winter, advance the betterment of society, and guarantee society's safe transition to the new sociotechnical paradigm. This paper examines, through a critical lens, the official AI R&D strategies of the US government in light of this urgent issue. It makes six suggestions to enhance AI research strategies in the US as well as globally.
- Roivainen, Eka, "AI's IQ: ChatGPT aced a [standard intelligence] test but showed that intelligence cannot be measured by IQ alone", Scientific American, vol. 329, no. 1 (July/August 2023), p. 7. "Despite its high IQ, ChatGPT fails at tasks that require real humanlike reasoning or an understanding of the physical and social world.... ChatGPT seemed unable to reason logically and tried to rely on its vast database of... facts derived from online texts."
Spoljašnje veze уреди
- ComputerWorld article (February 2005)
- AI Expert Newsletter (January 2005)
- "If It Works, It's Not AI: A Commercial Look at Artificial Intelligence startups"
- Patterns of Software- a collection of essays by Richard P. Gabriel, including several autobiographical essays
- Review of "Artificial Intelligence: A General Survey" by John McCarthy
- Other Freddy II Robot Resources Includes a link to the 90 minute 1973 "Controversy" debate from the Royal Academy of Lighthill vs. Michie, McCarthy and Gregory in response to Lighthill's report to the British government.