Википедија

Fluidna i kristalizovana inteligencija

Fluidna i kristalizovana inteligencija (odnosno skraćeno Gf i Gc) su faktori opšte inteligencije, koje je prvobitno identifikovao, u psihologiji, Rejmond Katel.[1] Pojmovi fluidna i kristalizovana inteligencija je dalje razvijao Katel-ov student John L. Horn.

Rejmond Katel, prvi je identifikovao fluidnu i kristalizovanu inteligenciju.

Fluidna inteligencija ili fluidno rasuđivanje je sposobnost da se razumeju i rešavaju novi problemi, nezavisno od bilo kakvog znanja iz prošlosti.[2] To je sposobnost da se analiziraju novi problemi, identifikuju obrasci i odnosi koji podupiru ove probleme i ekstrapolaciju ovih logičkih metoda. To je neophodno za sve logično rešavanje problema. Razmatranje fluida uključuje indukciju i dedukciju.

Kristalizovana inteligencija je sposobnost da se koriste veštine, znanje i iskustvo. Ne izjednačava se sa memorijom, ali se oslanja na pristup informacijama iz dugoročne memorije. Kristalizovana inteligencija je nečiji životni vek intelektualnog dostignuća, što je dokazano u velikoj meri kroz rečnik i opšte znanje. Ovo se donekle poboljšava sa godinama, jer iskustva imaju tendenciju da prošire svoje znanje. Kristalizovana inteligencija je naznačena dubinom i širinom opšteg znanja, vokabulara i sposobnosti da se razumom koriste reči i brojevi. To je proizvod obrazovnog i kulturnog iskustva u interakciji sa fluidnom inteligencijom.

Veruje se da su kristalizovana i fluidna inteligencija odvojeni neuronski i mentalni sistemi. Fluidna i kristalizovana inteligencija su tako međusobno povezani, a većina testova inteligencije pokušava da izmeri obe varijante. Na primer, Vešler-ova skala za inteligenciju odraslih meri fluidnu inteligenciju na perfomansi i kristalizuje inteligenciju na verbalnoj skali. Ukupan rezultat inteligencije se zasniva na kombinaciji ove dve skale.

Istorija uredi

Fluidnu i kristalizovanu inteligenciju prvobitno je identifikovao Rejmond Katel.[3] Koncepti fluidne i kristalizovane inteligencije je dalje razvijao Katelov student, John L. Horn. Od Katelovih i Hornovih izdanja, pojmovi fluidne i kristalizovane inteligencije postali su toliko uronjeni u polju inteligencije da se oni više ne pripisuju Katelu ili Hornu - kao što je Katelova faktorska analaza postala ukorenjena u praksi Frojdovog koncepta. Podsvest je ukorenjena u psihologiju i percepciju uma.

Teorijski razvoj uredi

Fluidna i kristalizovana inteligencija su diskretni faktori opšte inteligencije, ili g.[4] Iako je Katel formalno priznao, tu razliku je nagovestio Čarls Sperman koji je prvobitno razvio teoriju g i napravio slično zapažanje u pogledu razlike između eduktivne i reproduktivne mentalne sposobnost.[5]

Prema Katel-u, „očigledno je da jedna od ovih moći ima „fluidni" kvalitet da se može upravljati sa skoro bilo kojim problemom. Nasuprot tome, druga se ulaže u određene oblasti kristalizovanih veština koje se mogu pojedinačno uznemiriti bez uticaja na druge." [4] Prema tome, njegova tvrdnja je bila da je svaki tip, ili faktor, nezavisan od drugog, iako su mnogi autori primetili očiglednu međuzavisnost.[6]

Fluidna protiv kristalizovane uredi

Fluidna inteligencija uključuje sposobnosti kao što su prepoznavanje uzoraka, apstraktno razmišljanje i rešavanje problema. Dokazi su u skladu sa stavom da je Gf više pogođena povredom mozga.[7][8]

Na nekim merama kod osoba sa poremećajima iz autističnog spektra, uključujući Aspergerov sindrom, pronađene su slabije osobine na nekim zadacima za merenje fluidne inteligencije i poboljšani učinak na druge.[9][10][11]

Kristalizovana inteligencija je možda podložnija promenama jer se oslanja na specifična, stečena znanja. Kada uče nove činjenice, nečiji fond znanja se proširuje. Testovi za vokabular i verbalna podskala VAIS smatraju se dobrim merama Gc. Kristalizovana inteligencija se odnosi na proučavanje starenja. Belski tvrdi da se to smanjuje s godinama. U životu, znanje koje se ne koristi može se zaboraviti. Belski veruje da postoji barem jedan period maksimalne kristalizovane inteligencije nakon čega zaboravljanje prelazi stopu kojom se znanje stiče.[12]

Nije iznenađujuće da ljudi sa visokim kapacitetom Gf imaju tendenciju da steknu više znanja o Gc i bržim tempom. Proces sticanja činjeničnog znanja se ponekad naziva „generalni faktor".[13]

Neki istraživači povezali su teoriju fluidne i kristalizovane inteligencije sa Pijažeovom koncepcijom operativne inteligencije i učenja (pogledaj kognitivni razvoj).[14][15] Fluidna sposobnost i Pijažeova operativna inteligencija odnose se i na logičko razmišljanje i na stvaranje odnosa. Kristalizovana sposobnost i Pijažeov tretman svakodnevnog učenja odražavaju impresiju iskustva. Kao odnos fluidne sposobnosti i kristalizovane inteligencije, Pijažeova operativnost se smatra prethodnom i na kraju pruža osnovu za svakodnevno učenje.

Struktura faktora uredi

Fluidna inteligencija generalno korelira sa merama apstraktnog rasuđivanja i rešavanja zagonetki. Kristalizovana inteligencija je u korelaciji sa sposobnostima koje zavise od znanja i iskustva, kao što su vokabular, opšte informacije i analogije. Pol Klajn je identifikovao niz faktora koji su delili korelaciju najmanje r = .60 sa Gf i Gc.[16] Faktori sa srednjim opterećenjima veći od 0,6 na Gf uključivali su indukciju, vizualizaciju, kvantitativno rasuđivanje i idejnu fluentnost. Faktori sa srednjim opterećenjima većim od 0,6 na Gc uključuju verbalnu sposobnost, razvoj jezika, razumevanje čitanja, sekvencijalno rezonovanje i opšte informacije. Može se predložiti da testovi inteligencije možda neće biti u stanju da zaista odražavaju nivoe fluidne inteligencije. Neki autori su sugerisali da ukoliko pojedinac nije zaista zainteresovan za predstavljeni problem, neophodni kognitivni rad ne može biti izveden zbog nedostatka interesa.[17] Ovi autori tvrde da nizak broj bodova na testovima koji su namenjeni za merenje fluidne inteligencije može više odražavati nedostatak interesa za zadatke, nego nemogućnost da se zadaci uspešno završe.

Merenje fluidne inteligencije uredi

Postoje razne mere koje procenjuju fluidnu inteligenciju. Katelov kulturni test inteligencije, progresivne matrice (RPM) i podskala performansi VAIS su mere Gf. RPM [18] je jedna od najčešće korišćenih mera fluidnih sposobnosti. To je neverbalni test višestrukog izbora. Učesnici moraju da popune niz crteža tako što će identifikovati relevantne karakteristike na osnovu prostorne organizacije niza objekata i izabrati jedan objekat koji odgovara jednoj ili više identifikovanih karakteristika. [19] Ovaj zadatak procenjuje sposobnost razmatranja jednog ili više odnosa između mentalnih reprezentacija ili relacionog rasuđivanja. Propozicione analogije i zadaci semantičke odluke se takođe koriste za procenu relacionog rasuđivanja. [20][21]

Standardizovani testovi inteligencije, kao što su oni koji se koriste u psihološkoj proceni, uključuju i testove fluidne inteligencije. U testovima kognitivnih sposobnosti, [22] Gf se procenjuje pomoću dva testa: formacija ideja (test 5) u standardnoj bateriji i analizi sinteza (test 15) u proširenoj bateriji. Na zadatku formiranja koncepta, pojedinac mora primeniti koncepte tako što izlaže temeljna pravila za rešavanje vizuelnih zagonetki koje su sve teže. Pojedinci na predškolskom nivou moraju da ukažu na oblik koji se razlikuje od drugih u skupu. Kako se nivo težine povećava, pojedinci sve više pokazuju razumevanje onoga što čini ključnu razliku (ili pravilo) za rešavanje zagonetki koje uključuju jedan na jedan, i na kasnije stavke koje identifikuju zajedničke razlike među skupom stavki. Za teže stavke, pojedinci treba da razumeju pojam i (npr. rešenje mora da ima neke od ovoga i neke od toga) i koncept ili (npr. da bude unutar kutije, stavka mora biti ili ova ili to). Za najteže predmete potrebna je fluidna transformacija i kognitivno pomeranje između različitih vrsta konceptualnih slagalica sa kojima je ispitanik prethodno radio. [23]

Zadaci formiranja koncepta procenjuju sposobnost induktivnog rasuđivanja. U testu analize-sinteze, pojedinac mora da nauči i usmeno navede rešenja za nepotpune logičke slagalice koje oponašaju minijaturni matematički sistem. Test takođe sadrži neke od karakteristika koje se koriste u upotrebi simboličkih formulacija u drugim oblastima kao što su hemija i logika. Pojedincu se predočava skup logičkih pravila, ključ koji se koristi za rešavanje zagonetki. Pojedinac mora odrediti boje koje nedostaju u svakoj od zagonetki koristeći ključ. Kompleksni predmeti predstavljaju zagonetke koje zahtevaju dva ili više sekvencijalnih mentalnih manipulacija ključa da bi se dobilo konačno rešenje. Sve teže stavke uključuju mešavinu slagalica koje zahtevaju pomeranje tečnosti u dedukciji, logici i zaključivanju. [23] Analiza zadataka sinteze procenjuju generalno sekvencijalno rezonovanje.

U Vešsler-ovoj skali za inteligenciju za decu, [24] perceptivno razumevanje sadrži dva subtesta koji procenjuju Gf: matrica rasuđivanja koji uključuje indukciju i dedukaciju, i koncepti slika, koji uključuje indukciju. [25] U zadatku koncepcija slika, deci je predstavljen niz slika na dva ili tri reda i pitali su ih koje slike (jedna iz svakog reda) pripadaju zajedno na osnovu nekih zajedničkih karakteristika. Ovaj zadatak procenjuje sposobnost deteta da otkrije osnovne karakteristike (npr. pravilo, koncept, trend, članstvo u klasi) koje regulišu skup materijala. Matrica rasuđivanja takođe testira ovu sposobnost, kao i sposobnost da se započne sa navedenim pravilima, prostorijama ili uslovima i da se uključi u jedan ili više koraka da bi se došlo do rešenja za novi problem (dedukcija). U matrici rasuđivanja, deci je predstavljena serija ili niz slika sa jednom slikom koja nedostaje. Njihov zadatak je da izaberu sliku koja odgovara nizu od pet opcija. Budući da matrica rasuđivanja i koncepti slika uključuju upotrebu vizuelnih podsticaja i ne zahtevaju izražajni jezik, oni se smatraju neverbalnim testovima Gf. [25]

Unutar korporativnog okruženja, fluidna inteligencija je prediktor sposobnosti osobe da dobro radi u okruženjima koja karakterišu složenost, nesigurnost i dvosmislenost. Profil kognitivnog procesa (CPP) meri fluidnu inteligenciju i kognitivne procese osobe.

Razvoj i fiziologija uredi

Fluidna inteligencija, kao što je vreme reakcije, tipično dostiže vrhunac u mladom odraslom dobu, a zatim konstantno opada. Ovaj pad može biti povezan sa lokalnom atrofijom mozga u desnom malom mozgu. [26] Drugi istraživači su naveli da nedostatak prakse, zajedno sa promenama u mozgu uzrokovanim starenjem, može doprineti padu. [6] Kristalizovana inteligencija se obično povećava postepeno, ostaje relativno stabilna tokom većine odrasle dobi, a zatim počinje opadati nakon 65. godine. [6] Tačna vršna starost kognitivnih sposobnosti ostaje neuhvatljiva, u zavisnosti od merenja veština kao i od dizajna istraživanja. Podaci o preseku pokazuju tipično raniji početak kognitivnog pada u poređenju sa longitudinalnim podacima. Prvi mogu biti zbunjeni zbog kohortnih efekata, dok drugi mogu biti pristrasni zbog prethodnih iskustava u testiranju. [27]

Kapacitet radne memorije je usko povezan sa fluidnom inteligencijom, i predloženo je da se uzmu u obzir individualne razlike u Gf. [28]

Poboljšanje fluidne inteligencije uz obuku radne memorije uredi

Prema Davidu Geriju, Gf i Gc se mogu pratiti do dva odvojena sistema mozga. Fluidna inteligencija uključuje i prefrontalni korteks i druge sisteme koji se odnose na pažnju i kratkoročno pamćenje. Čini se da je kristalizovana inteligencija funkcija regija mozga koje uključuju čuvanje i upotrebu dugoročnih sećanja, kao što je hipokampus. [29]

Neki istraživači postavljaju pitanje da li su rezultati obuke dugotrajni i prenosivi, posebno kada ove tehnike koriste zdrava deca i odrasli bez kognitivnih nedostataka. [30] Nedavni meta-analitički pregled koji su sproveli istraživači sa univerziteta u Oslu zaključili su da programi obuke za pamćenje pokazuju kratkotrajne, specifične efekte obuke koji ne generalizuju. [31]

U studiji koja je koristila četiri pojedinačna eksperimenta, 70 učesnika (36 od njih ženskog pola, svi sa srednjom starošću od 25,6 godina) regrutovani iz zajednice univerziteta u Bernu, Suzana M. Jegi i njene kolege sa univerziteta u Mičigenu otkrili su da zdrave mlade odrasle osobe praktikuje zahtevan zadatak radne memorije, (zadatak koji ima jaku valjanost lica, dobio je neke kritike u pogledu njegove izgradnje validnosti i nalazi se u širokoj upotrebi kao mera radne memorije) oko 25 minuta dnevno u periodu od 8 do 19 dana imala je statistički značajno povećanje u rezultatima na matričnom testu inteligencije fluida uzetih pre i posle treninga nego kontrolna grupa koja uopšte nije vršila nikakvu obuku. [32]

Dalje ispitivanje ovih nalaza objavljeno je 2008. godine u zborniku radova Nacionalne akademije nauka SAD. Sumiranje nalaza u studiji kao dokaz koji pokazuje da je fluidna inteligencija sposobna za obuku do značajnog stepena.

Pažnja se skreće na ograničenja ovih rezultata i na potrebu za specifičnim ispitivanjima. Robert J. Sternberg komentariše da je nejasno do koje mere se rezultati mogu generalizovati na druge zadatke koji se odnose na radnu memoriju i navodi da bi bilo korisno pokazati da se obuka prenosi na uspeh u smislenom ponašanju koje se proteže izvan domena psihometrijskog ponašanja, testiranje. Sternberg tvrdi da nivo sposobnosti učesnika testa ne mora nužno da ispita širok spektar nivoa sposobnosti, ili da li je obuka trajna tokom dužeg vremenskog perioda i ne samo kratkotrajna. [33]

Druga studija provedena na tehnološkom univerzitetu u Hangdžou, Kina, podržava Jegi-jeve rezultate nezavisno. Nakon što su učenici dobili 10-dnevni režim obuke zasnovan na teoriji dvostruke radne memorije, učenici su testirani na Ravenovim standardnim progresivnim matricama. Utvrđeno je da su se njihovi rezultati značajno povećali. [34]

Naknadne studije ne podržavaju nalaze studija Jegija. Iako su se učinci učesnika na zadatku obuke poboljšali, ove studije nisu pokazale značajan napredak u testiranim mentalnim sposobnostima, posebno fluidne inteligencije i kapacitet radne memorije. [35][36]

Vidi još uredi

Reference uredi

  1. ^ Cattell, R. B. . Abilities: Their structure, growth, and action. . New York: Houghton Mifflin. 1971. ISBN 978-0-395-04275-5. 
  2. ^ Jaeggi, Susanne M.; Buschkuehl, Martin; Jonides, John; Perrig, Walter J. (13. 5. 2008). „Improving fluid intelligence with training on working memory”. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 105 (19): 6829—6833. Bibcode:2008PNAS..105.6829J. ISSN 0027-8424. PMC 2383929  . PMID 18443283. doi:10.1073/pnas.0801268105. 
  3. ^ Cattell, R. B. (1971). Abilities: Their structure, growth, and action. New York: Houghton Mifflin. ISBN 978-0-395-04275-5. . [potrebna strana]
  4. ^ a b Cattell, R. B. (1987). Intelligence: Its structure, growth, and action. New York: Elsevier Science. ISBN 9780080866895. . [potrebna strana]
  5. ^ Spearman, Charles B. (2005). The Abilities of Man: Their Nature and Measurement. The Blackburn Press. ISBN 978-1-932846-10-2. 
  6. ^ a b v Cavanaugh, J. C.; Blanchard-Fields, F (2006). Adult development and aging (5th izd.). Belmont, CA: Wadsworth Publishing/Thomson Learning. ISBN 978-0-534-52066-3. . [potrebna strana]
  7. ^ Cattell, Raymond B. (1963). „Theory of fluid and crystallized intelligence: A critical experiment”. Journal of Educational Psychology. 54: 1—22. doi:10.1037/h0046743. 
  8. ^ Suchy, Yana; Eastvold, Angela; Whittaker, Wilson J.; Strassberg, Donald (2007). „Validation of the Behavioral Dyscontrol Scale-Electronic Version: Sensitivity to subtle sequelae of mild traumatic brain injury”. Brain Injury. 21 (1): 69—80. PMID 17364522. doi:10.1080/02699050601149088. 
  9. ^ Hayashi, Mika; Kato, Motoichiro; Igarashi, Kazue; Kashima, Haruo (2008). „Superior fluid intelligence in children with Asperger's disorder”. Brain and Cognition. 66 (3): 306—10. PMID 17980944. doi:10.1016/j.bandc.2007.09.008. 
  10. ^ Soulières, Isabelle; Dawson, Michelle; Gernsbacher, Morton Ann; Mottron, Laurent (2011). Skoulakis, Efthimios M. C, ur. „The Level and Nature of Autistic Intelligence II: What about Asperger Syndrome?”. PLoS ONE. 6 (9): e25372. Bibcode:2011PLoSO...625372S. PMC 3182210  . PMID 21991394. doi:10.1371/journal.pone.0025372. 
  11. ^ Dawson, M.; Soulieres, I.; Ann Gernsbacher, M.; Mottron, L. (2007). „The Level and Nature of Autistic Intelligence”. Psychological Science. 18 (8): 657—62. PMC 4287210  . PMID 17680932. doi:10.1111/j.1467-9280.2007.01954.x. 
  12. ^ Belsky, Janet (1999). The Psychology of Aging: Theory, Research, and Interventions. Pacific, CA: Brooks/Cole Publishing. 
  13. ^ Ackerman, Phillip L. (1996). „A theory of adult intellectual development: Process, personality, interests, and knowledge”. Intelligence. 22 (2): 227—57. doi:10.1016/S0160-2896(96)90016-1. 
  14. ^ Papalia, D.; Fitzgerald, J.; Hooper, F. H. (1971). „Piagetian Theory and the Aging Process: Extensions and Speculations”. The International Journal of Aging and Human Development. 2: 3—20. doi:10.2190/AG.2.1.b. 
  15. ^ Schonfeld, Irvin S. (1986). „The Genevan and Cattell-Horn conceptions of intelligence compared: Early implementation of numerical solution aids”. Developmental Psychology. 22 (2): 204—12. doi:10.1037/0012-1649.22.2.204. 
  16. ^ Kline, P. (1998). The new psychometrics: Science, psychology and measurement. London: Routledge. . [potrebna strana]
  17. ^ Messick, Samuel (1989). „Meaning and Values in Test Validation: The Science and Ethics of Assessment”. Educational Researcher. 18 (2): 5—11. JSTOR 1175249. doi:10.3102/0013189X018002005. 
  18. ^ Raven, J.; Raven, J. C.; Court, J. H. (2003) [1998]. „Section 1: General Overview”. Manual for Raven's Progressive Matrices and Vocabulary Scales. San Antonio, TX: Harcourt Assessment. . [potrebna strana]
  19. ^ Bornstein, Joel C.; Foong, Jaime Pei Pei (2009). „MGluR1 Receptors Contribute to Non-Purinergic Slow Excitatory Transmission to Submucosal VIP Neurons of Guinea-Pig Ileum”. Frontiers in Neuroscience. 3: 46. PMC 2695390  . PMID 20582273. doi:10.3389/neuro.21.001.2009. 
  20. ^ Wright, Samantha B.; Matlen, Bryan J.; Baym, Carol L.; Ferrer, Emilio; Bunge, Silvia A. (2007). „Neural correlates of fluid reasoning in children and adults”. Frontiers in Human Neuroscience. 1: 8. PMC 2525981  . PMID 18958222. doi:10.3389/neuro.09.008.2007. 
  21. ^ Ferrer, Emilio; O'Hare, Elizabeth D.; Bunge, Silvia A. (2009). „Fluid reasoning and the developing brain”. Frontiers in Neuroscience. 3 (1): 46—51. PMC 2858618  . PMID 19753096. doi:10.3389/neuro.01.003.2009. 
  22. ^ Woodcock, R. W.; McGrew, K. S.; Mather, N (2001). Woodcock Johnson III. Itasca, IL: Riverside. . [potrebna strana]
  23. ^ a b Schrank, F. A.; Flanagan, D. P. (2003). WJ III Clinical use and interpretation. Scientist-practitioner perspectives. San Diego, CA: Academic Press. . [potrebna strana]
  24. ^ Wechsler, D. (2003). WISC-IV technical and interpretive manual. San Antonio, TX: Psychological Corporation. . [potrebna strana]
  25. ^ a b Flanagan, D. P.; Kaufman, A. S. (2004). Essentials of WISC-IV assessment. Hoboken, NJ: John Wiley. . [potrebna strana]
  26. ^ Lee, Jun-Young; Lyoo, In Kyoon; Kim, Seon-Uk; Jang, Hong-Suk; Lee, Dong-Woo; Jeon, Hong-Jin; Park, Sang-Chul; Cho, Maeng Je (2005). „Intellect declines in healthy elderly subjects and cerebellum”. Psychiatry and Clinical Neurosciences. 59 (1): 45—51. PMID 15679539. doi:10.1111/j.1440-1819.2005.01330.x. hdl:10371/27902. 
  27. ^ Desjardins, Richard; Warnke, Arne Jonas (2012). „Ageing and Skills”. OECD Education Working Papers. doi:10.1787/5k9csvw87ckh-en. hdl:10419/57089. 
  28. ^ Kyllonen, Patrick C.; Christal, Raymond E. (1990). „Reasoning ability is (little more than) working-memory capacity?!”. Intelligence. 14 (4): 389—433. doi:10.1016/S0160-2896(05)80012-1. 
  29. ^ Geary, D. C. (2005). The origin of mind: Evolution of brain, cognition, and general intelligence. Washington, DC: American Psychological Association. 
  30. ^ Thompson, Todd W.; et al. (2013). „Failure of Working Memory Training to Enhance Cognition or Intelligence”. PLoS ONE. 8 (5): e63614. PMC 3661602  . PMID 23717453. doi:10.1371/journal.pone.0063614. 
  31. ^ Melby-Lervåg, Monica; Hulme, Charles (2012). „Is Working Memory Training Effective? A Meta-Analytic Review”. Developmental Psychology. 49 (2): 270—91. PMID 22612437. doi:10.1037/a0028228. 
  32. ^ Jaeggi, Susanne M.; Buschkuehl, Martin; Jonides, John; Perrig, Walter J. (2008). „Improving fluid intelligence with training on working memory”. Proceedings of the National Academy of Sciences. 105 (19): 6829—33. Bibcode:2008PNAS..105.6829J. JSTOR 25461885. PMC 2383929  . PMID 18443283. doi:10.1073/pnas.0801268105. 
  33. ^ Sternberg, R. J. (2008). „Increasing fluid intelligence is possible after all”. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 105 (19): 6791—6792. PMC 2383939  . PMID 18474863. doi:10.1073/pnas.0803396105. 
  34. ^ Qiu, Feiyue; Wei, Qinqin; Zhao, Liying; Lin, Lifang (2009). „Study on Improving Fluid Intelligence through Cognitive Training System Based on Gabor Stimulus”. 2009 First International Conference on Information Science and Engineering. str. 3459—62. ISBN 978-1-4244-4909-5. doi:10.1109/ICISE.2009.1124. 
  35. ^ Chooi, Weng-Tink; Thompson, Lee A. (2012). „Working memory training does not improve intelligence in healthy young adults”. Intelligence. 40 (6): 531—42. doi:10.1016/j.intell.2012.07.004. 
  36. ^ Redick, Thomas S.; Shipstead, Zach; Harrison, Tyler L.; Hicks, Kenny L.; Fried, David E.; Hambrick, David Z.; Kane, Michael J.; Engle, Randall W. (2012). „No Evidence of Intelligence Improvement After Working Memory Training: A Randomized, Placebo-Controlled Study”. Journal of Experimental Psychology: General. 142 (2): 359—379. PMID 22708717. doi:10.1037/a0029082. 
Preuzeto iz „https://sr.wikipedia.org/w/index.php?title=Флуидна_и_кристализована_интелигенција&oldid=27543802”