Википедија

Пејџ ранк — разлика између измена

Интерактиван преглед историје
← Старија изменаНовија измена →
Садржај обрисан Садржај додат
ВизуелноВикитекст
Нема описа измене
Нема описа измене
Ред 1:
{{МАТФ122014}}
ПагеРанк'''Ранг веб страница''' ({{јез-ен|PageRank}}) је Гоогле-ова патентирана технологија која показује популарност wеб странице, а не wеб сајта у целости како се погрешно мисли. Да би wеб страница добила ПРPR потребно је да нека друга страна линкује ка њој и на тај начин јој “преноси” део свог ПР-а. Сви спољни линкови једне странице (оутбоунд линкс) деле ПРPR, тако да за максималне резултате треба тежити ка томе да се постави линк на страници са високим ПРPR-ом и малим бројем излазних (спољних) линкова. МноствоМноштво излазних линкова обара ПагеРанкPR. Што се тиче броја долазећих линкова, што их је више, то је боље. И још нешто говори алгоритам: непостајање долазећих линкова може да има негативан утицај на ПРPR коефицијент странице на коју се указује (најгори случај је да нема никакав утицај).▼
'''Ранг веб страница''' ({{јез-ен|PageRank}})
▲ПагеРанк је Гоогле-ова патентирана технологија која показује популарност wеб странице, а не wеб сајта у целости како се погрешно мисли. Да би wеб страница добила ПР потребно је да нека друга страна линкује ка њој и на тај начин јој “преноси” део свог ПР-а. Сви спољни линкови једне странице (оутбоунд линкс) деле ПР, тако да за максималне резултате треба тежити ка томе да се постави линк на страници са високим ПР-ом и малим бројем излазних (спољних) линкова. Мноство излазних линкова обара ПагеРанк. Што се тиче броја долазећих линкова, што их је више, то је боље. И још нешто говори алгоритам: непостајање долазећих линкова може да има негативан утицај на ПР коефицијент странице на коју се указује (најгори случај је да нема никакав утицај).
 
ПРPR су у оригиналу формулисали СергеySergey БринBrin и ЛаррyLarry ПагеPage у свом раду Тхе Анатомy оф а Ларге-Сцале Хyпертеxтуал
WебThe СеарчAnatomy Енгинеof a Large-Scale Hypertextual. Заснован је на премиси да у академском свету значај истраживачког рада се процењује на основу броја цитата које рад има у другим истраживачким радовима.
 
СергеySergey БринBrin и ЛаррyLarry ПагеPage су као прву верзија интернет претраживача развили БацкРубBackRub. Та верзија оцењена је врло похвално од колега са универзитета и позитивне критике почеле су да циркулишу интернетом. С обзиром на то да су кубурили са новцем, Лари је потребан хардвер склапао од јефтиних компоненти (први штампач имао је кућиште од Лего коцкица). С обзиром на све већи број wеб страница које су смештали у своју базу података и све шири круг корисника, Сергеј и Лари никад нису имали довољно рачунара и пратеће опреме.
 
ПРPR не расте линеарно, то је логаритамска функција. (Зато су вредностивредност ПР1PR1-ПР10PR10). Зато је неупоредиво лакше стићи од ПР1PR1 до ПР6PR6 него од ПР6PR6 до ПР7PR7. ПРPR који видимо на ГооглеGoogle Toolbaru Тоолбару за ИЕIE, или ПагеРанкPageRank СтатусStatus екстензији за ФиреФоxFireFox је само апроксимација праве вредности која чак и не мора бити тачна, јер се ТоолбарToolbar ПРPR не упдате-ује редовно. Зато га не треба прихватати као релевантног.
 
Најчешћа заблуда везана за ПРPR јесте да он директно утиче на рангирање wеб стране у претрагама. Та заблуда нагони многе wебмастере да усмере сву енергију у повећање ПРPR-а у жељи да се што боље рангирају. Нажалост, ПРPR је само један од фактора који утичу на СЕРПSERP-овеove ГооглаGoogla. Други аспекти се одређују на основу алгоритма за рангирање страница. Тај алгоритам се непрекидно мења, али доле ниже ће бити наведени параметри (шаблони оптимизације) који утичу на тај алгоритам.
 
Временом су се СЕОSEO компаније извештиле у повећању ПагеРанкаPageRank-а на начине који већ почињу да доводе у питање вредност ове технике, те ју је ГооглеGoogle у једном од својих патената додатно рафинирао. Наиме, иницијално добијени резултати претраге сада се додатно вреднују на основу њихове међусобне повезаности, то јест документи из првобитног сета резултата добијају на вредности уколико други документи из истог сета имају линк на њих.
 
Можда је прецизније рећи да ПРPR алгоритам се примењује на резултате ГооглеGoogle претраге након што се обаве друга израчунавања. ГооглеGoogle алгоритам најпре израчуна релевантност страница из свог индекса у односу на појмове који се користе приликом претраге, потом релевантност множи са ПРPR коефицијентом како би се добила коначна листа. Дакле, ако је већа вредност ПРPR коефицијента, страница ће бити на бољем месту у оквиру резултата, али још увек постоје бројни други фактори који се разматрају, а који су обично везани за позиционорање кључних речи на Wеб страници.
ПагеРанк калкулатор креира модел Wеб презентације у малом, дефинише линкове међу страницама и разматра утицај модела на расподелу ПР коефицијента страница.
== Историја ==
== Референце ==
Линија 21 ⟶ 19:
 
== Литература ==
#[http://poincare.matf.bg.ac.rs/~gordanajelenagr/uwit/FINALErad/Googlerad.pdf Увод у релационе базе податакаhtml], ГорданаЈелена ПавловићХаџи-ЛажетићПурић, Математички факултет, Београд
#[http://www.infoteh.rs.ba/rad/2010/F/F-4.pdf Оптимизација SQL упита], Дејан Стјепановић, Електротехнички факултет, Бања Лука, март 2010.
 
Линија 27 ⟶ 25:
:[http://www.math.rs Математички факултет Београд]
:[http://poincare.matf.bg.ac.rs/~gordana//FINALE.pdf Увод у релационе базе података], Гордана Павловић-Лажетић, Математички факултет Београд
:[https://en.wikipedia.org/wiki/Query_optimizationPageRank Query optimizationPageRank Wikipedia]
Преузето из „https://sr.wikipedia.org/wiki/Пејџ_ранк”