Теорија вероватноће — разлика између измена

Садржај обрисан Садржај додат
Autobot (разговор | доприноси)
м Робот: обликовање ISBN-а
Autobot (разговор | доприноси)
м Разне исправке
Ред 1:
'''Теорија вероватноће''' је грана [[математика|математике]] која се бави анализом [[статистичка случајност|случајних]] феномена.<ref>[http://www.britannica.com/ebc/article-9375936 Теорија вероватноће, Енциклопедија Британика], Приступљено 25. 4. 2013.</ref> Кључни објекти који се разматрају у теорији вероватноће су [[случајна променљива|случајне променљиве]], [[стохастички процес]]и, и [[догађај (теорија вероватноће)|догађаји]]: математичке апстракције [[детерминизам|недетерминистичких]] догађаја или мерљивих количина. Иако је бацање новчића или нумерисане коцке случајан догађај, ако се понови много пута, низ ових случајних догађаја ће испољити одређене статистичке правилности, које се могу проучавати и предвиђати. Две кључне математичке теореме које описују овакво понашање су [[закон великих бројева]] и [[централна гранична теорема]].
 
Као математичка основа [[статистика|статистике]], теорија вероватноће је од велике важности за многе људске активности које укључују квантитативну анализу великих скупова података.<ref>[http://home.ubalt.edu/ntsbarsh/stat-data/Topics.htm Inferring From Data]</ref> Методе теорије вероватноће се такође примењују и на описивање комплексних система на основу само делимичног познавања њиховог стања, као у [[статистичка механика|статистичкој механици]]. Велико откриће у области [[физика|физике]] у 20. веку је била пробабилистичка природа физичких феномена на атомском нивоу, коју описује [[квантна механика]].<ref>{{cite web|title=Why is quantum mechanics based on probability theory? |work=StackExchange |date=01. 707. 2014|url=https://physics.stackexchange.com/questions/69718/why-is-quantum-mechanics-based-on-probability-theory }}
 
== Математичко представљање вероватноће ==
Ред 70:
|year=1933
|isbn = 978-3-642-49888-6
| doi = 10.1007/978-3-642-49888-6}}
* {{Cite book|ref=harv|last=Billingsley|first=Patrick|authorlink=Patrick Billingsley|title=Probability and Measure|publisher=John Wiley and Sons
* {{cite book
|last=Billingsley|first=Patrick|authorlink=Patrick Billingsley|title=Probability and Measure|publisher=John Wiley and Sons
| location = New York, Toronto, London
|year=1979}}
* [[Olav Kallenberg]]; ''Foundations of Modern Probability,'' 2nd ed. Springer Series in Statistics. (2002). 650&nbsp;pp. {{page|year=|idisbn=ISBN 978-0-387-95313-7|pages=}}
* {{Cite book|ref=harv|last=Tijms|first=Henk|authorlink=Henk Tijms
* {{cite book
|last=Tijms|first=Henk|authorlink=Henk Tijms
|year=2004|publisher=Cambridge Univ. Press|title=Understanding Probability}}
* Olav Kallenberg; ''Probabilistic Symmetries and Invariance Principles''. Springer -Verlag, New York (2005). 510&nbsp;pp. {{page|year=|idisbn=ISBN 978-0-387-25115-8|pages=}}
* {{citeCite book|ref=harv|last=Gut|first=Allan|title=Probability: A Graduate Course|publisher=Springer-Verlag
|year=2005
|idisbn=ISBN 978-0-387-22833-4
}}
{{refend}}