Машинско учење — разлика између измена
Садржај обрисан Садржај додат
м r2.7.1) (Робот додаје: mk:Машинско учење |
|||
Ред 3:
Досада најбоље схваћен од свих наведених задатака је одлучивање преко једног покушаја ({{јез-енгл|one-shot learning}}). [[Рачунар]]у је дат опис једног објекта (догађаја или ситуације) и од њега се очекује да као резултат избаци класификацију тог објекта. На примјер, програм за [[препознавање алфанумеричких знакова]] као улазну вриједност има дигитализовану слику неког алфанумеричког знака и као резултат треба да избаци његово име.
==
{{Refbegin|2}}-{
* Sergios Theodoridis, Konstantinos Koutroumbas (2009) "Pattern Recognition", 4th Edition, Academic Press, ISBN 978-1-59749-272-0.
* Ethem Alpaydın (2004) ''Introduction to Machine Learning (Adaptive Computation and Machine Learning)'', MIT Press, ISBN 0-262-01211-1
* Bing Liu (2007), ''[http://www.cs.uic.edu/~liub/WebMiningBook.html Web Data Mining: Exploring Hyperlinks, Contents and Usage Data].'' Springer, ISBN 3-540-37881-2
* Toby Segaran, ''Programming Collective Intelligence'', O'Reilly ISBN 0-596-52932-5
* Ray Solomonoff, "[http://world.std.com/~rjs/indinf56.pdf An Inductive Inference Machine]" A privately circulated report from the 1956 Dartmouth Summer Research Conference on AI.
* Ray Solomonoff, ''An Inductive Inference Machine'', IRE Convention Record, Section on Information Theory, Part 2, pp., 56-62, 1957.
* Ryszard S. Michalski, Jaime G. Carbonell, Tom M. Mitchell (1983), ''Machine Learning: An Artificial Intelligence Approach'', Tioga Publishing Company, ISBN 0-935382-05-4.
* Ryszard S. Michalski, Jaime G. Carbonell, Tom M. Mitchell (1986), ''Machine Learning: An Artificial Intelligence Approach, Volume II'', Morgan Kaufmann, ISBN 0-934613-00-1.
* Yves Kodratoff, Ryszard S. Michalski (1990), ''Machine Learning: An Artificial Intelligence Approach, Volume III'', Morgan Kaufmann, ISBN 1-55860-119-8.
* Ryszard S. Michalski, George Tecuci (1994), ''Machine Learning: A Multistrategy Approach'', Volume IV, Morgan Kaufmann, ISBN 1-55860-251-8.
* Bishop, C.M. (1995). ''Neural Networks for Pattern Recognition'', Oxford University Press. ISBN 0-19-853864-2.
* Richard O. Duda, Peter E. Hart, David G. Stork (2001) ''Pattern classification'' (2nd edition), Wiley, New York, ISBN 0-471-05669-3.
* Huang T.-M., Kecman V., Kopriva I. (2006), [http://learning-from-data.com Kernel Based Algorithms for Mining Huge Data Sets, Supervised, Semi-supervised, and Unsupervised Learning], Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 260 pp. 96 illus., Hardcover, ISBN 3-540-31681-7.
* KECMAN Vojislav (2001), [http://support-vector.ws Learning and Soft Computing, Support Vector Machines, Neural Networks and Fuzzy Logic Models], The MIT Press, Cambridge, MA, 608 pp., 268 illus., ISBN 0-262-11255-8.
* MacKay, D.J.C. (2003). ''[http://www.inference.phy.cam.ac.uk/mackay/itila/ Information Theory, Inference, and Learning Algorithms]'', Cambridge University Press. ISBN 0-521-64298-1.
* Ian H. Witten and Eibe Frank ''Data Mining: Practical machine learning tools and techniques'' Morgan Kaufmann ISBN 0-12-088407-0.
* Sholom Weiss and Casimir Kulikowski (1991). ''Computer Systems That Learn'', Morgan Kaufmann. ISBN 1-55860-065-5.
* Mierswa, Ingo and Wurst, Michael and Klinkenberg, Ralf and Scholz, Martin and Euler, Timm: ''YALE: Rapid Prototyping for Complex Data Mining Tasks'', in Proceedings of the 12th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD-06), 2006.
* Trevor Hastie, Robert Tibshirani and Jerome Friedman (2001). ''[http://www-stat.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/ The Elements of Statistical Learning]'', Springer. ISBN 0-387-95284-5.
* Vladimir Vapnik (1998). ''Statistical Learning Theory''. Wiley-Interscience, ISBN 0-471-03003-1.
}-{{Refend}}
== Види још ==
*[[Алгоритам]]
*[[Вјештачка интелигенција]]
| |||