Tabela uslovne verovatnoće

(преусмерено са Conditional probability table)

U statistici, tabela uslovne verovatnoće (conditional probability table, CPT) je definisana za skup diskretnih i međusobno zavisnih randomnih promenljivih da prikaže uslovne verovatnoće jedne promenljive u odnosu na ostale (tj. verovatnoću svake moguće vrednosti jedne promenljive ako se znaju vrednosti koje preuzimaju druge varijable). Na primer, pretpostavimo da postoje tri randomne promenljive gde svaka ima stanja. Onda, tabela uslovne verovatnoće za daje vrednosti uslovne verovatnoće – gde je vertikalna linija znači „date vrednosti“ – za svako od K mogućih vrednosti promenljive i za svaku moguću kombinacija vrednosti Ova tabela ima ćelija. Generalno, za promenljive sa stanja za svaku promenljivu CPT za bilo koju od njih ima broj ćelija jednak proizvodu [1]

Tabela uslovne verovatnoće se može staviti u matrični oblik. Kao primer sa samo dve promenljive, vrednosti sa k i j u rasponu od K vrednosti, kreira se K×K matrica. Ova matrica je stohastička matrica pošto kolone imaju zbir 1; tj. za svako j. Na primer, pretpostavimo da dve binarne promenljive x i y imaju zajedničku distribuciju verovatnoće datu u ovoj tabeli:

x=0 x=1 P(y)
y=0 4/9 1/9 5/9
y=1 2/9 2/9 4/9
P(x) 6/9 3/9 1

Svaka od četiri centralne ćelije pokazuje verovatnoću određene kombinacije vrednosti x i y. Prvi zbir kolone je verovatnoća da je x =0 i y jednako bilo kojoj od vrednosti koje može imati – to jest, zbir kolone 6/9 je granična verovatnoća da je x=0. Ako se želi da se pronađe verovatnoća da je y=0 s obzirom da je x=0, izračunava se deo verovatnoće u koloni x=0 koja ima vrednost y=0, što je 4/9 ÷ 6/9 = 4/6. Isto tako, u istoj koloni nalazimo da je verovatnoća da je y=1 za x=0 jednaka 2/9 ÷ 6/9 = 2/6. Na isti način, takođe se mogu pronaći uslovne verovatnoće za y jednako 0 ili 1 kada je x=1. Kombinovanje ovih informacija daje tabelu uslovnih verovatnoća za y:

x=0 x=1
P(y=0 dato x) 4/6 1/3
P(y=1 dato x) 2/6 2/3
Suma 1 1

Sa više od jedne uslovljavajuće promenljive, tabela bi i dalje imala jedan red za svaku potencijalnu vrednost promenljive čije uslovne verovatnoće treba da budu date, a postojala bi jedna kolona za svaku moguću kombinaciju vrednosti uslovnih promenljivih.

Štaviše, broj kolona u tabeli bi mogao biti značajno proširen kako bi se prikazale verovatnoće promenljive od interesa uslovljene specifičnim vrednostima samo nekih, a ne svih drugih varijabli.

Reference уреди

  1. ^ Murphy, KP (2012). Machine learning: a probabilistic perspective. The MIT Press.