Хладни старт
| Овај чланак је започет или проширен кроз пројекат семинарских радова. Потребно је проверити превод, правопис и вики-синтаксу. Када завршите са провером, допишете да након |проверено=. |
Хладни старт је потенцијални проблем у компјутерски заснованим информационим система који укључују степен аутоматизованог моделовања података. Конкретно, то се односи на питање да систем не може доносити било какве закључке за кориснике или ставке о којима се још увек није довољно информација прикупило.
Погођени системи уреди
Проблем хладног старта је најраспрострањенији у Системима за препоруку. Системи за препоруку формирају одређену врсту информација техником филтрирања која покушава да представи информационе ставке (филмови, музика , књиге, вести , слике , веб странице ) које су вероватно од интереса за корисника. Обично, системи за препоруку пореде профил корисника са неким референтним карактеристикама. Ове карактеристике могу бити информационе ставке (системи на основу садржаја) или социјално окружење корисника (системи на основу сарадњи).
Код система на основу садржаја, систем мора бити у стању да пореди карактеристике неких ставки са релевантним карактеристикама у профилу корисника. Да би се ово урадило, он прво мора да изгради довољно детаљан модел о корисничком укусу и склоностима. Ово се може урадити или експлицитно (испитивањем корисника) или имплицитно (посматрајући понашање корисника). У оба случаја, проблем хладног старта би значио да корисник мора да посвети одређену количину напора користећи систем у својој држави - доприноси изградњи њиховог корисничког профила - пре него што систем може да почне пружање било какве интелигентне препоруке.
Код система на основу сарадњи, систем ће идентификовати кориснике који деле исте склоности са активним корисником, и предложити ставке које истомишљени корисници фаворизују (или које активни корисник још није видело). Због проблема хладног старта, овај приступ не узима у обзир ствари које нико у заједници претходно није оценено.[1]
Решења уреди
У сценаријима који укључују интерфејс агената, проблем хладног старта може се превазићи увођењем елемента сарадње тако што агент помажу различитим корисницима. На овај начин, роман ситуацијом може се руковати тако што се траже други агенти да поделе оно што су већ научили од својих корисника.[2]
У системима за препоруку, проблем хладног старта је често смањен усвајањем хибридног приступа. Хибридни приступ је систем који је мешавина између система на основу сарадњи и на основу садржаја. Новим ставкама (које још увек нису добили никакве оцене од заједнице) ће се аутомански доделити оцена, на основу оцене додељене од стране заједнице за друге сличне ставке. Сличност ставки би се одредила према садржају заснованом на карактеристикама ставке.[1]
Изградња корисничког профила може бити аутоматизована интегрисањем информација од других активности корисника, као што су историја претраживања. Ако, на пример, корисник је читао о одређеном музичком уметнику из медијског портала, онда повезан систем препоруке ће аутоматски предложити да се уметникова издања појаве када корисник посети музичку продавницу.[3]
Референце уреди
- ^ а б Андреw I. Сцхеин; Алеxандрин Попесцул; Лyле Х. Унгар; Давид M. Пенноцк (2002). „Метходс анд Метрицс фор Цолд-Старт Рецоммендатионс”. Процеедингс оф тхе 25тх Аннуал Интернатионал АЦМ СИГИР Цонференце он Ресеарцх анд Девелопмент ин Информатион Ретриевал (СИГИР 2002). Неw Yорк Цитy, Неw Yорк: АЦМ. стр. 253—260. ИСБН 978-1-58113-561-9. Приступљено 2. 2. 2008.
- ^ Yезди Ласхкари; Маx Метрал; Паттие Маес (1994). „Цоллаборативе Интерфаце Агентс”. Процеедингс оф тхе Тwелфтх Натионал Цонференце он Артифициал Интеллигенце. Сеаттле, Wасхингтон: АААИ Пресс. стр. 444—449. ИСБН 978-0-262-61102-2. Приступљено 2. 2. 2008.
- ^ Xиам (29. 6. 2007). „Вендор аттемптс то црацк ‘цолд старт’ проблем ин цонтент рецоммендатионс” (ПДФ). Мобиле Медиа. Унитед Кингдом: Информа Телецомс & Медиа: 18. Архивирано из оригинала (ПДФ) 01. 08. 2008. г. Приступљено 2. 2. 2008.