Напредак у вештачкој интелигенцији
Напредак у вештачкој интелигенцији (VI) односи се на прогрес, прекретнице и продоре који су постигнути у области вештачке интелигенције током времена. Вештачка интелигенција је мултидисциплинарна грана рачунарске науке која има за циљ стварање машина и система способних за обављање задатака који обично захтевају људску интелигенцију. Апликације вештачке интелигенције су коришћене у широком спектру области укључујући медицинску дијагнозу, економско-финансијске апликације, контролу робота, право, научна открића, видео игре и играчке. Међутим, многе VI апликације се не доживљавају као вештачка интелигенција: „Много најсавременије VI се филтрирало у опште апликације, често без да се називају вештачка интелигенција, јер када нешто постане довољно корисно и довољно уобичајено, више се не означава као VI.“[1][2] „Многе хиљаде VI апликација су дубоко уграђене у инфраструктуру сваке индустрије.“[3] Крајем 1990-их и почетком 21. века, АИ технологија је постала широко коришћена као елементи већих система,[3][4] али су овој области ретко признате заслуге за ове успехе у то време.
Стопа грешака вештачке интелигенције по годинама. Црвена линија - стопа грешака обученог човека на датом задатку.
Каплан и Хенлајн структурирају вештачку интелигенцију кроз три еволуционе фазе: 1) уска вештачка интелигенција – примена VI само на специфичне задатке; 2) општа вештачка интелигенција – примена вештачке интелигенције на неколико области, и способност VI да аутономно решава проблеме за које није непосредно дизајнирана; и 3) вештачка супер интелигенција – примена вештачке интелигенције на било коју област са способношћу за испољавање научне креативности, друштвених вештина и општу мудрости.[2]
Да би се омогућило поређење са људским перформансама, вештачка интелигенција се може проценити на ограниченим и добро дефинисаним проблемима. Такви тестови су названи Тјурингови тестови стручњака. Такође, мањи проблеми пружају остварљивије циљеве и све је већи број позитивних резултата.
Људи и даље значајно надмашују ГПТ-4 и моделе обучене на ЦонцептАРЦ мерилу, који су постигли 60% у већини категорија и 77% у једној категорији, док су људи манифестовали 91% у свим и 97% у једној категорији.[5]
Референце уреди
- ^ АИ сет то еxцеед хуман браин поwер Архивирано 2008-02-19 на сајту Wayback Machine ЦНН.цом (Јулy 26, 2006)
- ^ а б Каплан, Андреас; Хаенлеин, Мицхаел (2019). „Сири, Сири, ин мy ханд: Wхо'с тхе фаирест ин тхе ланд? Он тхе интерпретатионс, иллустратионс, анд имплицатионс оф артифициал интеллигенце”. Бусинесс Хоризонс. 62: 15—25. С2ЦИД 158433736. дои:10.1016/ј.бусхор.2018.08.004.
- ^ а б Куртзwеил 2005, стр. 264
- ^ Натионал Ресеарцх Цоунцил (1999), „Девелопментс ин Артифициал Интеллигенце”, Фундинг а Револутион: Говернмент Суппорт фор Цомпутинг Ресеарцх, Натионал Ацадемy Пресс, ИСБН 978-0-309-06278-7, ОЦЛЦ 246584055 ундер "Артифициал Интеллигенце ин тхе 90с"
- ^ Биевер, Целесте (25. 7. 2023). „ЦхатГПТ броке тхе Туринг тест — тхе раце ис он фор неw wаyс то ассесс АИ”. Натуре. Приступљено 26. 7. 2023.