Препознавање објеката

Препознавање објеката – технологија у области рачунарског вида за проналажење и идентификацију објеката на слици или видео секвенци. Људи препознају мноштво објеката на сликама уз мало труда, упркос чињеници да слика објеката може донекле варирати у разним тачкама гледишта, у много различитих величина и размера или чак када су транслирани или ротирани. Објекти се могу препознати чак и када су делимично заклоњени од погледа. Овај задатак је и даље изазов за системе рачунарског вида. Многи приступи задатку су имплементирани током више деценија.

Приступи засновани на објектним моделима сличним ЦАД-у

Препознавање по деловима

Апликације

Методе препознавања објеката имају следеће примене:

Препознавање активности^[2]
Аутоматско означавање слика^[3]^[4]
Аутоматско препознавање циља
Андроидне очи - Препознавање објеката^[5]^[6]
Компјутерска дијагноза^[7]
Панораме слика^[8]
Водени жиг слике^[9]
Глобална роботска локализација^[10]
Препознавање лица^[11]
Оптичко препознавање знакова^[12]
Контрола квалитета производње^[13]
Преузимање слика засновано на садржају^[14]
Бројање и праћење објеката^[15]
Аутоматски паркинг системи^[16]
Визуелно позиционирање и праћење^[17]
Видео стабилизација^[18]
Детекција пешака
Интелигентно прилагођавање брзине (у аутомобилу и другим возилима)

Референце

^ Рахесх Мохан; Ракамант Неватиа (1992). „Перцептуал организатион фор сцене сегментатион анд десцриптион” (ПДФ). ИЕЕЕ Транс Паттерн Анал Мацх Интелл.
^ Донахуе, Јеффреy, ет ал. "Лонг-терм рецуррент цонволутионал нетwоркс фор висуал рецогнитион анд десцриптион." Процеедингс оф тхе ИЕЕЕ цонференце он цомпутер висион анд паттерн рецогнитион. 2015.
^ Карпатхy, Андреј, анд Ли Феи-Феи. "Дееп висуал-семантиц алигнментс фор генератинг имаге десцриптионс." Процеедингс оф тхе ИЕЕЕ цонференце он цомпутер висион анд паттерн рецогнитион. 2015.
^ П Дуyгулу; К Барнард; Н де Фретиас; D Форсyтх (2002). „Објецт рецогнитион ас мацхине транслатион: Леарнинг а леxицон фор а фиxед имаге воцабуларy”. Процеедингс оф тхе Еуропеан Цонференце он Цомпутер Висион. стр. 97—112. Архивирано из оригинала 2005-03-05. г.
^ „Андроид Еyес Цомпутер Висион”.
^ Мартха Ј. Фарах "Висуал Агносиа", Цомпутер Висион Цомпутинг Цогнитиве Неуросциенце, МИТ Пресс, 2011-05-01, Пагес 760-781, ИССН 1468-4233
^ Естева, Андре, ет ал. "Дерматологист-левел цлассифицатион оф скин цанцер wитх дееп неурал нетwоркс." Натуре 542.7639 (2017): 115.
^ Броwн, M., анд Лоwе, D.Г., "Рецогнисинг Панорамас Архивирано на сајту Wayback Machine (25. децембар 2014)," ИЦЦВ, п. 1218, Нинтх ИЕЕЕ Интернатионал Цонференце он Цомпутер Висион (ИЦЦВ'03) - Волуме 2, Нице,Франце, 2003
^ Ли, L., Гуо, Б., анд Схао, К., "Геометрицаллy робуст имаге wатермаркинг усинг сцале-инвариант феатуре трансформ анд Зернике моментс," Цхинесе Оптицс Леттерс, Волуме 5, Иссуе 6, пп. 332-335, 2007.
^ Се,С., Лоwе, D.Г., анд Литтле, Ј.Ј.,"Висион-басед глобал лоцализатион анд маппинг фор мобиле роботс", ИЕЕЕ Трансацтионс он Роботицс, 21, 3 (2005), пп. 364-375.
^ Тхомас Серре, Маxимиллиан Риесенхубер, Јеннифер Лоуие, Томасо Поггио, "Он тхе Роле оф Објецт-Специфиц феатурес фор Реал Wорлд Објецт Рецогнитион ин Биологицал Висион." Артифициал Интеллигенце Лаб, анд Департмент оф Браин анд Цогнитиве Сциенцес, Массацхусеттс Институте оф Тецхнологy, Центер фор Биологицал анд Цомпутатионал Леарнинг, Мц Говерн Институте фор Браин Ресеарцх, Цамбридге, МА, УСА
^ Пермалофф, Анне; Графтон, Царл (1992). „Оптицал Цхарацтер Рецогнитион”. ПС: Политицал Сциенце анд Политицс. 25 (3): 523—531. ИССН 1049-0965. ЈСТОР 419444. С2ЦИД 64806776. дои:10.2307/419444.
^ Цхристиан Демант, Бернд Стреицхер-Абел, Петер Wасзкеwитз, "Индустриал имаге процессинг: висуал qуалитy цонтрол ин мануфацтуринг" Препознавање објеката на сајту Гугл књиге
^ Нуно Васцонцелос "Имаге Индеxинг wитх Миxтуре Хиерарцхиес" Архивирано 2011-01-18 на сајту Wayback Machine Цомпаq Цомпутер Цорпоратион, Проц. ИЕЕЕ Цонференце ин Цомпутер Висион анд Паттерн Рецогнитион, Кауаи, Хаwаии, 2001
^ Хеиккилä, Јанне; Силвéн, Олли (2004). „А реал-тиме сyстем фор мониторинг оф цyцлистс анд педестрианс”. Имаге анд Висион Цомпутинг. 22 (7): 563—570. дои:10.1016/ј.имавис.2003.09.010.
^ Јунг, Хо Ги; Ким, Донг Сук; Yоон, Пал Јоо; Ким, Јаихие (2006). Yеунг, Дит-Yан; Кwок, Јамес Т.; Фред, Ана; Роли, Фабио; де Риддер, Дицк, ур. Струцтуре Аналyсис Басед Паркинг Слот Маркинг Рецогнитион фор Семи-аутоматиц Паркинг Сyстем. Струцтурал, Сyнтацтиц, анд Статистицал Паттерн Рецогнитион. Лецтуре Нотес ин Цомпутер Сциенце (на језику: енглески). 4109. Берлин, Хеиделберг: Спрингер. стр. 384—393. ИСБН 978-3-540-37241-7. дои:10.1007/11815921_42  .
^ С. К. Наyар, Х. Мурасе, анд С.А. Нене, "Леарнинг, Поситионинг, анд трацкинг Висуал аппеаранце" Проц. Оф ИЕЕЕ Интл. Цонф. он Роботицс анд Аутоматион, Сан Диего, Маy 1994
^ Лиу, Ф.; Глеицхер, M.; Јин, Х.; Агарwала, А. (2009). „Цонтент-пресервинг wарпс фор 3Д видео стабилизатион”. АЦМ Трансацтионс он Грапхицс. 28 (3): 1. ЦитеСеерX 10.1.1.678.3088  . дои:10.1145/1531326.1531350.

Литература

Елгаммал, Ахмед "ЦС 534: Цомпутер Висион 3Д Модел-басед рецогнитион", Депт оф Цомпутер Сциенце, Рутгерс Университy;
Хартлеy, Рицхард анд Зиссерман, Андреw "Мултипле Виеw Геометрy ин цомпутер висион", Цамбридге Пресс, 2000, ISBN 0-521-62304-9.
Roth, Peter M. and Winter, Martin "Survey of Appearance-Based Methods for Object Recognition", Technical Report ICG-TR-01/08, Inst. for Computer Graphics and Vision, Graz University of Technology, Austria; January 15, 2008.
Collins, Robert "Lecture 31: Object Recognition: SIFT Keys", CSE486, Penn State
IPRG Архивирано на сајту Wayback Machine (28. децембар 2020) Имаге Процессинг - Онлине Опен Ресеарцх Гроуп
Цхристиан Сзегедy, Алеxандер Тосхев анд Думитру Ерхан. Дееп Неурал Нетwоркс фор Објецт Детецтион. Адванцес ин Неурал Информатион Процессинг Сyстемс 26 Архивирано на сајту Wayback Machine (5. септембар 2020), 2013. паге 2553–2561.
Даниилидес анд Еклундх, Еделман.
Ротх, Петер M.; Wинтер, Мартин (2008). „СУРВЕYОФАППЕАРАНЦЕ-БАСЕД МЕТХОДС ФОР ОБЈЕЦТ РЕЦОГНИТИОН” (ПДФ). Тецхницал Репорт. ИЦГ-ТР-01/08.

Спољашње везе

[1] Рахесх Мохан; Ракамант Неватиа (1992). „Перцептуал организатион фор сцене сегментатион анд десцриптион” (ПДФ). ИЕЕЕ Транс Паттерн Анал Мацх Интелл.

[2] Донахуе, Јеффреy, ет ал. "Лонг-терм рецуррент цонволутионал нетwоркс фор висуал рецогнитион анд десцриптион." Процеедингс оф тхе ИЕЕЕ цонференце он цомпутер висион анд паттерн рецогнитион. 2015.

[3] Карпатхy, Андреј, анд Ли Феи-Феи. "Дееп висуал-семантиц алигнментс фор генератинг имаге десцриптионс." Процеедингс оф тхе ИЕЕЕ цонференце он цомпутер висион анд паттерн рецогнитион. 2015.

[4] П Дуyгулу; К Барнард; Н де Фретиас; D Форсyтх (2002). „Објецт рецогнитион ас мацхине транслатион: Леарнинг а леxицон фор а фиxед имаге воцабуларy”. Процеедингс оф тхе Еуропеан Цонференце он Цомпутер Висион. стр. 97—112. Архивирано из оригинала 2005-03-05. г.

[5] „Андроид Еyес Цомпутер Висион”.

[6] Мартха Ј. Фарах "Висуал Агносиа", Цомпутер Висион Цомпутинг Цогнитиве Неуросциенце, МИТ Пресс, 2011-05-01, Пагес 760-781, ИССН 1468-4233

[7] Естева, Андре, ет ал. "Дерматологист-левел цлассифицатион оф скин цанцер wитх дееп неурал нетwоркс." Натуре 542.7639 (2017): 115.

[8] Броwн, M., анд Лоwе, D.Г., "Рецогнисинг Панорамас Архивирано на сајту Wayback Machine (25. децембар 2014)," ИЦЦВ, п. 1218, Нинтх ИЕЕЕ Интернатионал Цонференце он Цомпутер Висион (ИЦЦВ'03) - Волуме 2, Нице,Франце, 2003

[9] Ли, L., Гуо, Б., анд Схао, К., "Геометрицаллy робуст имаге wатермаркинг усинг сцале-инвариант феатуре трансформ анд Зернике моментс," Цхинесе Оптицс Леттерс, Волуме 5, Иссуе 6, пп. 332-335, 2007.

[10] Се,С., Лоwе, D.Г., анд Литтле, Ј.Ј.,"Висион-басед глобал лоцализатион анд маппинг фор мобиле роботс", ИЕЕЕ Трансацтионс он Роботицс, 21, 3 (2005), пп. 364-375.

[11] Тхомас Серре, Маxимиллиан Риесенхубер, Јеннифер Лоуие, Томасо Поггио, "Он тхе Роле оф Објецт-Специфиц феатурес фор Реал Wорлд Објецт Рецогнитион ин Биологицал Висион." Артифициал Интеллигенце Лаб, анд Департмент оф Браин анд Цогнитиве Сциенцес, Массацхусеттс Институте оф Тецхнологy, Центер фор Биологицал анд Цомпутатионал Леарнинг, Мц Говерн Институте фор Браин Ресеарцх, Цамбридге, МА, УСА

[12] Пермалофф, Анне; Графтон, Царл (1992). „Оптицал Цхарацтер Рецогнитион”. ПС: Политицал Сциенце анд Политицс. 25 (3): 523—531. ИССН 1049-0965. ЈСТОР 419444. С2ЦИД 64806776. дои:10.2307/419444.

[13] Цхристиан Демант, Бернд Стреицхер-Абел, Петер Wасзкеwитз, "Индустриал имаге процессинг: висуал qуалитy цонтрол ин мануфацтуринг" Препознавање објеката на сајту Гугл књиге

[14] Нуно Васцонцелос "Имаге Индеxинг wитх Миxтуре Хиерарцхиес" Архивирано 2011-01-18 на сајту Wayback Machine Цомпаq Цомпутер Цорпоратион, Проц. ИЕЕЕ Цонференце ин Цомпутер Висион анд Паттерн Рецогнитион, Кауаи, Хаwаии, 2001

[15] Хеиккилä, Јанне; Силвéн, Олли (2004). „А реал-тиме сyстем фор мониторинг оф цyцлистс анд педестрианс”. Имаге анд Висион Цомпутинг. 22 (7): 563—570. дои:10.1016/ј.имавис.2003.09.010.

[16] Јунг, Хо Ги; Ким, Донг Сук; Yоон, Пал Јоо; Ким, Јаихие (2006). Yеунг, Дит-Yан; Кwок, Јамес Т.; Фред, Ана; Роли, Фабио; де Риддер, Дицк, ур. Струцтуре Аналyсис Басед Паркинг Слот Маркинг Рецогнитион фор Семи-аутоматиц Паркинг Сyстем. Струцтурал, Сyнтацтиц, анд Статистицал Паттерн Рецогнитион. Лецтуре Нотес ин Цомпутер Сциенце (на језику: енглески). 4109. Берлин, Хеиделберг: Спрингер. стр. 384—393. ИСБН 978-3-540-37241-7. дои:10.1007/11815921_42  .

[17] С. К. Наyар, Х. Мурасе, анд С.А. Нене, "Леарнинг, Поситионинг, анд трацкинг Висуал аппеаранце" Проц. Оф ИЕЕЕ Интл. Цонф. он Роботицс анд Аутоматион, Сан Диего, Маy 1994

[18] Лиу, Ф.; Глеицхер, M.; Јин, Х.; Агарwала, А. (2009). „Цонтент-пресервинг wарпс фор 3Д видео стабилизатион”. АЦМ Трансацтионс он Грапхицс. 28 (3): 1. ЦитеСеерX 10.1.1.678.3088  . дои:10.1145/1531326.1531350.

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

[9]

[10]

[11]

[12]

[13]

[14]

[15]

[16]

[17]

[18]