Nulta hipoteza

U inferencijalnoj statistici, nulta hipoteza (često označena kao H₀)^[1] označava da su dve mogućnosti iste. Nulta hipoteza je uočena razlika samo zbog slučajnosti. Koristeći statističke testove, moguće je izračunati verovatnoću da je nulta hipoteza tačna.

Osnovne definicije

Nulta hipoteza i alternativna hipoteza su vrste pretpostavki koje se koriste u statističkim testovima, a to su formalne metode donošenja zaključaka ili donošenja odluka na osnovu podataka. Hipoteze su pretpostavke o statističkom modelu populacije, koje se zasnivaju na uzorku populacije. Testovi su ključni elementi statističkog zaključivanja, koji se u velikoj meri koriste u interpretaciji naučnih eksperimentalnih podataka, da bi se odvojile naučne tvrdnje od statističke buke.

"Izjava koja se testira u testu statističke značajnosti naziva se nultom hipotezom. Test značajnosti je dizajniran da proceni snagu dokaza u odnosu na nultu hipotezu. Obično je nulta hipoteza izjava 'bez efekta' ili ' nema razlike'.“^[2] Često se simbolizuje kao H₀.

Izjava koja se testira protiv nulte hipoteze je alternativna hipoteza.^[2] Simboli uključuju H₁ i Ha.

Test statističke značajnosti: „Vrlo grubo, procedura za odlučivanje izgleda ovako: Uzmite slučajni uzorak iz populacije. Ako su podaci uzorka u skladu sa nultom hipotezom, onda nemojte odbacivati nultu hipotezu; ako su podaci uzorka u suprotnosti sa nultom hipotezom, odbacite nultu hipotezu i zaključite da je alternativna hipoteza tačna.“^[3]

S obzirom na rezultate testova dva nasumična uzorka, jednog od muškaraca i jednog od žena, da li se jedna grupa razlikuje od druge? Moguća nulta hipoteza je da je srednji rezultat kod muškaraca isti kao i srednji rezultat kod žena:

H_0: μ1 = μ2

gde je

H₀ = nulta hipoteza,

μ1 = srednja vrednost populacije 1, i
μ2 = srednja vrednost populacije 2.

Jača nulta hipoteza je da su dva uzorka izvučena iz iste populacije, tako da su varijanse i oblici distribucija takođe jednaki.

Primeri

Da li su dečaci sa osam godina viši od devojčica? Nulta hipoteza je „iste su prosečne visine“.
Da li tinejdžeri više koriste aplikacije za pronalaženje restorana nego odrasli? Nulta hipoteza je da „oni koriste ove aplikacije u istom proseku“.
Da li jedenje jabuke dnevno smanjuje posete lekaru? Nulta hipoteza je „jabuke ne smanjuju posete lekaru“.
Da li su male države gušće naseljene od velikih država? Nulta hipoteza je da „male države imaju istu gustinu naseljenosti kao i velike države“.
Da li su velike države gušće naseljene od malih država? Nulta hipoteza je da „velike države imaju istu gustinu naseljenosti kao i male države“.
Da li veličina države utiče na gustinu naseljenosti? Nulta hipoteza je „sve države imaju istu gustinu naseljenosti“.
Da li veliki psi više vole velike komadiće hrane? Nulta hipoteza je da „veliki psi ne preferiraju veliku veličinu granula“.
Da li mačke više vole ribu ili mleko? Nulta hipoteza je „mačke nemaju sklonosti; one ih isto vole“.

Reference

^ „What Is the Null Hypothesis? Definition and Examples”. ThoughtCo (na jeziku: engleski). Pristupljeno 2022-04-28.
^ ^a ^b Fligner, Michael A.; Notz, William; Moore, David S. Introduction to the practice of statistics (2003). Study guide for Moore and McCabe's Introduction to the practice of statistics, fourth edition. Internet Archive. New York : W.H. Freeman. ISBN 978-0-7167-4912-7.
^ Weiss, N. A. (Neil A. ) (1998). Introductory statistics. Internet Archive. Reading, Mass. : Addison Wesley. ISBN 978-0-201-88330-5.

[1] „What Is the Null Hypothesis? Definition and Examples”. ThoughtCo (na jeziku: engleski). Pristupljeno 2022-04-28.

[:0-2] Fligner, Michael A.; Notz, William; Moore, David S. Introduction to the practice of statistics (2003). Study guide for Moore and McCabe's Introduction to the practice of statistics, fourth edition. Internet Archive. New York : W.H. Freeman. ISBN 978-0-7167-4912-7.

[3] Weiss, N. A. (Neil A. ) (1998). Introductory statistics. Internet Archive. Reading, Mass. : Addison Wesley. ISBN 978-0-201-88330-5.

[1]

[2]

[3]