Операциона истраживања

Операциона истраживања су математичка дисциплина, али и истовремено једна од базичних дисциплина менаџмента.[1] Назив су добиле по истраживању операција у организационим системима са сврхом њихове оптимизације. Најпре су се развијала у војне сврхе, да би касније била уочена њихова употребљивост у управљању пословним системима. Понекад се сматра да је подобласт математичких наука.[2] Термин наука о менаџменту се повремено користи као синоним.[3]

Познате области операционих истраживања су: линеарно програмирање, нелинеарно програмирање, теорија игара, динамичко програмирање, редови чекања, управљање залихама, целобројно програмирање, транспортни проблеми, оптимизација на мрежама, вишекритеријумска оптимизација итд.

ПрегледУреди

Оперативна истраживања (ОР) обухватају развој и употребу широког спектра техника и метода за решавање проблема који се примењују у потрази за побољшаним доношењем одлука и ефикасности, као што су симулација, математичка оптимизација, теорија чекања и други модели стохастичког процеса, Марковљеви процеси одлучивања, економетријски методи, анализа омотача података, неуронске мреже, експертни системи, анализа одлучивања и процес аналитичке хијерархије.[4] Скоро све ове технике укључују изградњу математичких модела који покушавају да опишу систем. Због рачунарске и статистичке природе већине ових области, операциона истраживања такође имају јаке везе са рачунарством и аналитиком. Оперативни истраживачи који су суочени са новим проблемом морају да одреде која од ових техника је најприкладнија с обзиром на природу система, циљеве побољшања и ограничења у времену и рачунарској моћи, или да развију нову технику специфичну за проблем који је у питању (а затим на дату врсту проблема).

Главне потдисциплине у савременим оперативним истраживањима, како их идентификује часопис Operations Research,[5] су:

ИсторијаУреди

У деценијама након два светска рата, алати оперативног истраживања су се више примењивали на проблеме у пословању, индустрији и друштву. Од тог времена, оперативно истраживање се проширило на поље које се широко користи у индустријама у распону од петрохемије до авио-компанија, финансија, логистике и владе, прелазећи на развој математичких модела који се могу користити за анализу и оптимизацију сложених система, и постало је област активних академских и индустријских истраживања.[6]

РеференцеУреди

  1. ^ „What is O.R.?”. INFORMS.org. Приступљено 7. 1. 2012. 
  2. ^ „Mathematics Subject Classification”. American Mathematical Society. 23. 5. 2011. Приступљено 7. 1. 2012. 
  3. ^ Wetherbe, James C. (1979), Systems analysis for computer-based information systems , West series in data processing and information systems, West Pub. Co., ISBN 9780829902280, »A systems analyst who contributes in the area of DSS must be skilled in such areas as management science (synonymous with decision science and operation research), modeling, simulation, and advanced statistics.« 
  4. ^ „Operations Research Analysts”. Bls.gov. Приступљено 27. 1. 2012. 
  5. ^ „OR / Pubs / IOL Home”. INFORMS.org. 2. 1. 2009. Архивирано из оригинала на датум 27. 5. 2009. Приступљено 13. 11. 2011. 
  6. ^ „What is OR”. HSOR.org. Приступљено 13. 11. 2011. 

ЛитератураУреди

  • R. E. Bellman, Dynamic Programming, Princeton University Press, Princeton, 1957
  • Abraham Charnes, William W. Cooper, Management Models and Industrial Applications of Linear Programming, Volumes I and II, New York, John Wiley & Sons, 1961
  • Abraham Charnes, William W. Cooper, A. Henderson, An Introduction to Linear Programming, New York, John Wiley & Sons, 1953
  • C. West Churchman, Russell L. Ackoff & E. L. Arnoff, Introduction to Operations Research, New York: J. Wiley and Sons, 1957
  • George B. Dantzig, Linear Programming and Extensions, Princeton, Princeton University Press, 1963
  • Lester K. Ford, Jr., D. Ray Fulkerson, Flows in Networks, Princeton, Princeton University Press, 1962
  • Jay W. Forrester, Industrial Dynamics, Cambridge, MIT Press, 1961
  • L. V. Kantorovich, "Mathematical Methods of Organizing and Planning Production" Management Science, 4, 1960, 266–422
  • Ralph Keeney, Howard Raiffa, Decisions with Multiple Objectives: Preferences and Value Tradeoffs, New York, John Wiley & Sons, 1976
  • H. W. Kuhn, "The Hungarian Method for the Assignment Problem," Naval Research Logistics Quarterly, 1–2, 1955, 83–97
  • H. W. Kuhn, A. W. Tucker, "Nonlinear Programming," pp. 481–492 in Proceedings of the Second Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability
  • B. O. Koopman, Search and Screening: General Principles and Historical Applications, New York, Pergamon Press, 1980
  • Tjalling C. Koopmans, editor, Activity Analysis of Production and Allocation, New York, John Wiley & Sons, 1951
  • Charles C. Holt, Franco Modigliani, John F. Muth, Herbert A. Simon, Planning Production, Inventories, and Work Force, Englewood Cliffs, NJ, Prentice-Hall, 1960
  • Philip M. Morse, George E. Kimball, Methods of Operations Research, New York, MIT Press and John Wiley & Sons, 1951
  • Robert O. Schlaifer, Howard Raiffa, Applied Statistical Decision Theory, Cambridge, Division of Research, Harvard Business School, 1961
  • Taha, Hamdy A., "Operations Research: An Introduction", Pearson, 10th Edition, 2016
  • Frederick S. Hillier & Gerald J. Lieberman, Introduction to Operations Research, McGraw-Hill: Boston MA; 10th Edition, 2014
  • Robert J. Thierauf & Richard A. Grosse, "Decision Making Through Operations Research", John Wiley & Sons, INC, 1970
  • Harvey M. Wagner, Principles of Operations Research, Englewood Cliffs, Prentice-Hall, 1969
  • Wentzel (Venttsel), E. S. Introduction to Operations Research, Moscow: Soviet Radio Publishing House, 1964.
  • Saul I. Gass, Arjang A. Assad, An Annotated Timeline of Operations Research: An Informal History. New York, Kluwer Academic Publishers, 2005.
  • Saul I. Gass (Editor), Arjang A. Assad (Editor), Profiles in Operations Research: Pioneers and Innovators. Springer, 2011
  • Maurice W. Kirby (Operational Research Society (Great Britain)). Operational Research in War and Peace: The British Experience from the 1930s to 1970, Imperial College Press, 2003. ISBN 1-86094-366-7, ISBN 978-1-86094-366-9
  • J. K. Lenstra, A. H. G. Rinnooy Kan, A. Schrijver (editors) History of Mathematical Programming: A Collection of Personal Reminiscences, North-Holland, 1991
  • Charles W. McArthur, Operations Analysis in the U.S. Army Eighth Air Force in World War II, History of Mathematics, Vol. 4, Providence, American Mathematical Society, 1990
  • C. H. Waddington, O. R. in World War 2: Operational Research Against the U-boat, London, Elek Science, 1973.

Спољашње везеУреди