Dijagram uticaja (ID) (koji se naziva i dijagram relevantnosti, dijagram odluka ili mreža odlučivanja) je kompaktan grafički i matematički prikaz situacije odluke. To je generalizacija Bajesove mreže,[1][2][3] u kojoj se mogu modelovati i rešavati ne samo problemi verovatnoće zaključivanja, već i problemi donošenja odluka[4][5] (prateći kriterijum maksimalne očekivane korisnosti[6][7]).

ID je prvi put razvijen sredinom 1970-ih od strane analitičara odlučivanja sa intuitivnom semantikom koju je lako razumeti. Sada je široko prihvaćen i postaje alternativa stablu odlučivanja koje obično pati od eksponencijalnog rasta broja grana sa svakom modelovanom promenljivom. ID je direktno primenljiv u analizi timskih odluka, jer omogućava da se nepotpuno deljenje informacija među članovima tima modeluje i eksplicitno rešava. Proširenja ID-a takođe nalaze svoju upotrebu u teoriji igara[8][9] kao alternativno predstavljanje stabla igre.[10][11]

Reference

уреди
  1. ^ Ruggeri, Fabrizio; Kenett, Ron S.; Faltin, Frederick W., ур. (2007-12-14). Encyclopedia of Statistics in Quality and Reliability (на језику: енглески) (1 изд.). Wiley. стр. 1. ISBN 978-0-470-01861-3. doi:10.1002/9780470061572.eqr089. 
  2. ^ Pearl J (1994). „A Probabilistic Calculus of Actions”. Ур.: Lopez de Mantaras R, Poole D. UAI'94 Proceedings of the Tenth international conference on Uncertainty in artificial intelligence. San Mateo CA: Morgan Kaufmann. стр. 454—462. Bibcode:2013arXiv1302.6835P. ISBN 1-55860-332-8. arXiv:1302.6835 . 
  3. ^ Shpitser I, Pearl J (2006). „Identification of Conditional Interventional Distributions”. Ур.: Dechter R, Richardson TS. Proceedings of the Twenty-Second Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence. Corvallis, OR: AUAI Press. стр. 437—444. arXiv:1206.6876 . 
  4. ^ Herbert Alexander Simon (1977). The New Science of Management Decision. Prentice-Hall. ISBN 978-0136161448. 
  5. ^ Frensch, Peter A.; Funke, Joachim, ур. (1995). Complex problem solving: the European perspective. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates. ISBN 978-0805813364. OCLC 32131412. 
  6. ^ „Expected Utility Theory | Encyclopedia.com”. www.encyclopedia.com. Приступљено 2021-04-28. 
  7. ^ Conte, Anna; Hey, John D.; Moffatt, Peter G. (2011-05-01). „Mixture models of choice under risk” (PDF). Journal of Econometrics (на језику: енглески). 162 (1): 79—88. ISSN 0304-4076. S2CID 33410487. doi:10.1016/j.jeconom.2009.10.011. 
  8. ^ Myerson, Roger B. (1991). Game Theory: Analysis of Conflict. Harvard University Press. ISBN 9780674341166. 
  9. ^ Shapley, Lloyd S.; Shubik, Martin (1971-01-01). „Chapter 1, Introduction, The Use of Models”. Game Theory in Economics. Архивирано из оригинала 23. 4. 2023. г. Приступљено 23. 4. 2023. 
  10. ^ Zuckerman, Inon; Wilson, Brandon; Nau, Dana S. (2018). „Avoiding game-tree pathology in 2-player adversarial search”. Computational Intelligence (на језику: енглески). 34 (2): 542—561. ISSN 1467-8640. S2CID 46926187. doi:10.1111/coin.12162. 
  11. ^ Huang, Zishuo; Yu, Hang; Chu, Xiangyang; Peng, Zhenwei (2018-05-01). „A novel optimization model based on game tree for multi-energy conversion systems”. Energy (на језику: енглески). 150: 109—121. ISSN 0360-5442. doi:10.1016/j.energy.2018.02.091. 

Literatura

уреди

Spoljašnje veze

уреди