Препознавање образаца
У машинском учењу, препознавање образаца (енгл. pattern recognition) је процес додељивања ознака датој улазној вредности. Један облик препознавања образаца је класификација, која покушава да сврста сваку улазну вредност у једну класа из датог скупа класа (на пример, одређивање да ли је дати имејл „спам“ или „није спам“). Препознавање образаца обухвата низ других типова излаза. Други примери су регресиона анализа, која додељује реалне вредности свакој улазној вредности; анотација секвенци, која додељује класу сваком члану секвенце; и рашчлањивање, које додељује дрво извођења улазној реченици, чиме се описује синтаксна структура реченице.[1][2]
Алгоритми за препознавање образаца генерално имају за циљ пружање разумног одговора за све могуће улазе. То је у супротности са алгоритмима модела спаривања, који траже потпуно препознавање улаза користећи постојећи скуп образаца. Чест случај алгоритма за препознавање образаца је алгоритам за препознавање регуларних израза, који претражује текст за дате обрасце. Ови алгоритми су компонента многих текст едитора и текст процесора.
Препознавање образаца се изучава у многим пољима, укључујући психологију, психитрију, етологију, когнитивну науку, проток саобраћаја и информатику.
Референце уреди
- ^ Фукунага (1990). Интродуцтион то Статистицал Паттерн Рецогнитион (2нд изд.). Бостон: Ацадемиц Пресс. ISBN 0-12-269851-7. Текст „ Keinosuke ” игнорисан (помоћ)
- ^ Bishop Christopher (2006). Pattern Recognition and Machine Learning. Berlin: Springer. ISBN 0-387-31073-8.
Литература уреди
- Коутроумбас Константинос; Тхеодоридис Сергиос (2008). Паттерн Рецогнитион (4тх изд.). Бостон: Ацадемиц Пресс. ISBN 1-59749-272-8.
- Хорнеггер Јоацхим; Паулу Диетрицх W. Р. (1999). Апплиед Паттерн Рецогнитион: А Працтицал Интродуцтион то Имаге анд Спеецх Процессинг ин C++ (2нд изд.). Сан Францисцо: Морган Кауфманн Публисхерс. ISBN 3-528-15558-2.
- Сцхуерманн Јуерген (1996). Паттерн Цлассифицатион: А Унифиед Виеw оф Статистицал анд Неурал Аппроацхес. Неw Yорк: Wилеy. ISBN 0-471-13534-8.
- Годфриед Т. Тоуссаинт, ур. (1988). Цомпутатионал Морпхологy. Амстердам: Нортх-Холланд Публисхинг Цомпанy.
- Куликоwски Цасимир А.; Wеисс Схолом M. (1991). Цомпутер Сyстемс Тхат Леарн: Цлассифицатион анд Предицтион Метходс фром Статистицс, Неурал Нетс, Мацхине Леарнинг, анд Еxперт Сyстемс. Мацхине Леарнинг. Сан Францисцо: Морган Кауфманн Публисхерс. ISBN 1-55860-065-5.
- Jain Anil.K.; Duin Robert.P.W.; Mao Jianchang (2000). „Statistical pattern recognition: a review”. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 22 (1): 4—37. doi:10.1109/34.824819.
- An introductory tutorial to classifiers (introducing the basic terms, with numeric example)
- Фукунага (1990). Интродуцтион то Статистицал Паттерн Рецогнитион (2нд изд.). Бостон: Ацадемиц Пресс. ISBN 0-12-269851-7. Текст „ Keinosuke ” игнорисан (помоћ)
- Bishop Christopher (2006). Pattern Recognition and Machine Learning. Berlin: Springer. ISBN 0-387-31073-8.
